大模型方向产品经理面试经验与答案解析

个人背景

基本背景：双非本硕 + 电子信息专业

过往经历：0 实习，1 段项目经历

加入时间：24 年 2 月中，0 实习&0 经验加入

目前收获：2 段中厂 offer，继续卷 ing…

面试准备策略

在准备 AI 产品经理面试前，建议做好以下三点：

技术理解：即使不做开发，也要理解大模型的基本原理（如 Transformer 架构、Prompt Engineering、Fine-tuning），这是区分传统 PM 的关键。
产品思维：能够清晰定义用户痛点，将技术能力转化为业务价值。
行业认知：熟悉主流 AIGC 工具及落地场景，了解数据标注、模型评估等基础流程。

业务一面

1. 自我介绍一下

回答结构建议分为四点：

学校经历：简述研究方向，论文发表情况和获奖经历。
产品经历：简要概括 C 端项目和 B 端实习。
个人优势：强调技术背景（如使用 Java 开发过后端项目），具备极强的逻辑性和需求抽象能力，能降低与开发部门的沟通成本。
差异化优势：体现对 AIGC 各模态技术原理的精通，使用过大量 AI 产品，有深刻理解且热情高。注意：此点需真实掌握，面试官会深入追问，避免给自己挖坑。

2. 讲一下你实习的产品吧

采用 STAR 法则展开：

背景与定位：先概括产品解决什么样的用户痛点，产品定位是什么。
动作：详细讲述工作中的具体执行动作。
结果：用数据支撑最终达到的成果。

3. 你觉得你做的最好的一个动作是什么？

针对产品优化的动作展开说明，突出技术背景带来的差异化价值。例如：在优化阶段，负责收集错误样本并总结错误类型，与开发和算法对接。应用技术思维将错误类型分类，并将需求抽象成技术语言，大大降低了沟通成本。

4. 你平时看直播吗，都看哪些直播？

实事求是。大部分看视频直播（如游戏直播）。作为喜马拉雅重度用户，主要听小说或脱口秀，对声音直播无实际接触但有了解。诚实回答比编造更好。

5. 你说你平常对 AIGC 接触的多？都用什么产品？

分类阐述：大语言模型类、文生图/视频类、AI 聊天类还有 AI Agent 类。展示对生态的全面认知。

6. 我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？

用产品思维讲述论文，技术点稍微带过即可。重点体现产品思维和对技术的理解能力，而非纯学术细节。

7. 反问环节：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？

结合 AIGC 赋能业务来回答。例如：实时给主播提供观众用户特征或者生成用户感兴趣的话题。总体是做创新的产品业务，需要每天跟开发部门开会探讨，不断迭代功能。

业务二面

1. 自我介绍

保持简洁，侧重与岗位匹配的核心竞争力。

2. 科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。

选择第二篇，基于人工智能的用户导向型语义通信。因为在项目过程中是完全以产品的视角去做的，更能体现产品思维。

3. 你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？

讲解科研内容时，根据面试官背景调整深度。若面试官非技术背景，侧重业务价值；若是技术背景，可适度展开算法性能优化工作。

4. 项目经历深挖：产品项目中比较困难的点。

该项目中用户调研阶段的定性调研比较困难。由于项目组均为在校生，资源有限，深度访谈对象选取不便，选择周围同学会导致客观性降低。 解决方案：动用线下关系链，找到外校同学和社会人员做深度访谈，提高了结果的客观性。这体现了资源整合能力和解决问题的执行力。

5. 你实习是做 AI 产品经理，和传统的 C/B 端产品经理你认为有什么区别？

核心观点：AI 产品经理不能简单和 CB 端做区分，定义维度不同。

区分维度：C/B 端是以面向的用户群体区分，而 AI 产品经理是按照工作内容区分，AI 产品经理既有 C 也有 B。
相同点：业务流程一致，从用户分析 - 需求调研 - 产品设计 - 竞品分析 - 优化产品。
不同点：在产品优化阶段，AI 产品经理更关注大模型算法能力，对技术背景要求更高，需要做更多的算法性能优化工作。

补充提示：大模型技术产品需要更懂技术，最好相关背景；而应用型产品经理不需要技术出身，核心是场景挖掘和需求洞察。

6. 做 AI 产品我认为其实离不开标注，所以你了解标注吗？

了解，标注是实习工作重点之一。

7. 你是标注人员呢，还是给标注提需求的角色呢？

同时兼具这两个角色。

提需求角色：在产品优化阶段，收集错误数据，给标注提需求，让他们进行数据清洗。
标注人员角色：作为产品经理优化标注工具产品，提高效率。只有自己成为用户才能更好理解用户需求，发觉标注人员的痛点。

8. 什么时候可以入职？

明确回答预期时间，展现诚意。

核心建议与总结

技术背景是加分项：对于大模型方向，拥有开发背景（如 Java）能显著降低沟通成本，提升方案可行性。
产品思维贯穿始终：即使是科研或技术项目，也要学会用产品视角包装，强调用户价值和业务落地。
数据意识：无论是调研还是优化，都要注重数据的客观性和有效性，善用外部资源弥补内部不足。
持续学习：AIGC 领域变化快，保持对新技术、新工具的敏感度是必备素质。

大模型方向产品经理面试经验与答案解析

个人背景

面试准备策略

业务一面

1. 自我介绍一下

2. 讲一下你实习的产品吧

3. 你觉得你做的最好的一个动作是什么？

4. 你平时看直播吗，都看哪些直播？

5. 你说你平常对 AIGC 接触的多？都用什么产品？

6. 我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？

7. 反问环节：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？

业务二面

1. 自我介绍

2. 科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。

3. 你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？

4. 项目经历深挖：产品项目中比较困难的点。

5. 你实习是做 AI 产品经理，和传统的 C/B 端产品经理你认为有什么区别？

6. 做 AI 产品我认为其实离不开标注，所以你了解标注吗？

7. 你是标注人员呢，还是给标注提需求的角色呢？

8. 什么时候可以入职？

核心建议与总结

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业务一面

1. 自我介绍一下

2. 讲一下你实习的产品吧

3. 你觉得你做的最好的一个动作是什么？

4. 你平时看直播吗，都看哪些直播？

5. 你说你平常对 AIGC 接触的多？都用什么产品？

6. 我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？

7. 反问环节：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？

业务二面

1. 自我介绍

2. 科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。

3. 你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？

4. 项目经历深挖：产品项目中比较困难的点。

5. 你实习是做 AI 产品经理，和传统的 C/B 端产品经理你认为有什么区别？

6. 做 AI 产品我认为其实离不开标注，所以你了解标注吗？

7. 你是标注人员呢，还是给标注提需求的角色呢？

8. 什么时候可以入职？

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