个人背景
基本背景：双非本硕 + 电子信息专业
过往经历：0 实习，1 段项目经历
加入时间：24 年 2 月中，0 实习&0 经验加入
目前收获：2 段中厂 offer，继续卷 ing…
面试准备策略
在准备 AI 产品经理面试前，建议做好以下三点：
- 技术理解：即使不做开发，也要理解大模型的基本原理（如 Transformer 架构、Prompt Engineering、Fine-tuning），这是区分传统 PM 的关键。
- 产品思维：能够清晰定义用户痛点，将技术能力转化为业务价值。
- 行业认知：熟悉主流 AIGC 工具及落地场景，了解数据标注、模型评估等基础流程。
业务一面
1. 自我介绍一下
回答结构建议分为四点：
- 学校经历：简述研究方向，论文发表情况和获奖经历。
- 产品经历：简要概括 C 端项目和 B 端实习。
- 个人优势：强调技术背景（如使用 Java 开发过后端项目），具备极强的逻辑性和需求抽象能力，能降低与开发部门的沟通成本。
- 差异化优势：体现对 AIGC 各模态技术原理的精通，使用过大量 AI 产品，有深刻理解且热情高。注意：此点需真实掌握，面试官会深入追问，避免给自己挖坑。
2. 讲一下你实习的产品吧
采用 STAR 法则展开：
- 背景与定位：先概括产品解决什么样的用户痛点，产品定位是什么。
- 动作：详细讲述工作中的具体执行动作。
- 结果：用数据支撑最终达到的成果。
3. 你觉得你做的最好的一个动作是什么？
针对产品优化的动作展开说明，突出技术背景带来的差异化价值。 例如：在优化阶段，负责收集错误样本并总结错误类型，与开发和算法对接。应用技术思维将错误类型分类，并将需求抽象成技术语言，大大降低了沟通成本。
4. 你平时看直播吗，都看哪些直播？
实事求是。大部分看视频直播（如游戏直播）。作为喜马拉雅重度用户，主要听小说或脱口秀，对声音直播无实际接触但有了解。诚实回答比编造更好。
5. 你说你平常对 AIGC 接触的多？都用什么产品？
分类阐述：大语言模型类、文生图/视频类、AI 聊天类还有 AI Agent 类。展示对生态的全面认知。
6. 我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？
用产品思维讲述论文，技术点稍微带过即可。重点体现产品思维和对技术的理解能力，而非纯学术细节。
7. 反问环节：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？
结合 AIGC 赋能业务来回答。例如：实时给主播提供观众用户特征或者生成用户感兴趣的话题。总体是做创新的产品业务，需要每天跟开发部门开会探讨，不断迭代功能。
业务二面
1. 自我介绍
保持简洁，侧重与岗位匹配的核心竞争力。
2. 科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。
选择第二篇，基于人工智能的用户导向型语义通信。因为在项目过程中是完全以产品的视角去做的，更能体现产品思维。
3. 你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？
讲解科研内容时，根据面试官背景调整深度。若面试官非技术背景，侧重业务价值；若是技术背景，可适度展开算法性能优化工作。
