Android 性能优化方案的量化指标通常包含以下五个核心部分：
- 减少 APK 包体积大小：通过资源压缩、代码混淆（ProGuard/R8）、动态特性模块（Dynamic Feature Modules）等手段，降低安装包体积，提升下载转化率。
- 减少启动与页面响应时间：优化 Application 初始化流程，采用 App Startup 库，延迟非关键任务加载，利用异步 IO 和预加载策略，确保首屏快速渲染。
- 降低内存占用，避免内存抖动及泄漏：使用 LeakCanary 等工具监控内存，分析 Native 堆栈，合理管理 Bitmap 缓存，避免 OOM 崩溃。
- CPU 的计算效率：优化主线程耗时操作，减少复杂算法在 UI 线程的执行，利用 Profiler 工具定位热点方法，提升帧率稳定性。
- 减少耗电量：优化网络轮询频率，合理使用 WakeLock，关闭不必要的传感器监听，降低后台进程活跃度。
互联网项目的核心竞争力在于用户体验，因此性能优化对于 App 开发和维护至关重要。性能工程实战涉及 Linux、Docker、K8s、Nginx、SpringCloud、Redis、MySQL、RabbitMQ 等多种技术栈，对开发者基础要求较高。掌握这些知识有助于构建高可用、高性能的移动端应用。
腾讯团队
- 腾讯光影研究室—Android P 之 Smart Linkify：针对链接识别与点击体验的优化方案。
- 腾讯 Bugly—动态下发 so 库在 Android APK 安装包瘦身方面的应用：利用动态库下发机制减少初始包体。
- QQ 音乐—彻底弄懂浏览器缓存策略：Webview 缓存机制的深度解析与应用。
- QQ 音乐 Android 编译提速之路：Gradle 构建速度优化实践。
- 全民 K 歌适配 arm64-v8a 方案：架构迁移与兼容性处理。
- 全民 K 歌内存篇系列：涵盖线上监控、虚拟内存浅析及 native 内存分析与监控的综合治理方案。
- 腾讯 Bugly—对字符串匹配算法的一点理解：底层算法优化在日志分析中的应用。
字节团队
- 深入理解 Gradle 框架：涵盖 Plugin、Extension、buildSrc 及依赖实现分析的深度解析。
- Scene：Android 开源页面导航和组合框架：组件化与页面路由的现代化解决方案。
- AwCookieManager.nativeGetCookiecrash 排查：特定 Native 崩溃问题的排查思路。
- 另类 BadTokenException 问题分析：UI 状态异常的处理与防御。
- 抖音包大小优化 - 资源优化：图片、字体等资源文件的极致压缩策略。
- 二维码扫描优化：Camera 预览与解码性能的调优。
- Android Camera 内存问题剖析：相机相关内存泄漏的根源分析。
- 抖音 BoostMultiDex 优化实践：在低版本 Android 上显著减少首次启动时间。
- Java 内存优化篇：JVM 层面的内存管理技巧。
- 今日头条 Android'秒'级编译速度优化：构建系统的全链路加速。
阿里团队
- 支付宝客户端架构解析：重点讲解垃圾回收机制对启动速度的影响。
- 支付宝 App 构建优化解析：通过安装包重排布优化启动性能。
- Android 包大小极致压缩：多方位的资源与代码压缩方案。
- 运行时获取 dexpc：解决包体积优化遗留问题的技术手段。
- 闲鱼技术—责任树模式优化：重构 if-else 逻辑，提升代码可维护性。
- 闲鱼启动速度翻倍实践：具体的启动优化案例复盘。
- 高德技术—Android Native 内存泄漏系统化解决方案：Native 层内存管理的最佳实践。
- 天猫精灵技术—渲染机制讲解：从源码角度深度剖析 View 渲染流程。
百度团队
- 百度 APP-H5 首屏优化实践：混合开发场景下的性能提升。
- TextView 行间距适配方案：优雅的文本布局处理。
- Android 10 分区存储介绍及适配：新权限模型下的数据管理策略。
- Gradle 与 Android 构建入门：构建系统的标准化配置。
- 百度 App 组件化之路：大型应用的模块化拆分经验。
- 网络深度优化系列：弱网环境下的传输稳定性保障。
网易团队
- 网易新闻客户端 H5 秒开优化：Web 内容加载速度的极致追求。
- 构建优化：提升 CI/CD 流水线中的编译效率。
- AOP 技术在客户端的应用与实践：面向切面编程在埋点、日志等场景的落地。
- AB 测试：基于数据的决策支持体系。
美团团队
- 静态代码扫描效率优化：自动化质量检查的性能提升。
- Probe：Android 线上 OOM 问题定位组件：生产环境的内存监控工具。
- 移动端 UI 一致性解决方案：设计稿到代码的自动化生成探索。
爱奇艺团队
- xCrash 崩溃捕获方案：轻量级且高效的 Crash 收集系统。
- App 启动优化实践分享：具体启动链路的优化步骤。
- 二维码扫描优化：扫码功能的性能调优。
谷歌团队
- Flutter 知识点：跨平台框架的核心概念。
- 协程中的取消和异常：并发编程中的错误处理详解。
京东团队
- 任意 URL 跳转漏洞修复：安全加固与 JDK 方法坑点规避。
- LayoutInflater 原理分析与复杂布局优化：View inflate 机制与性能优化。
搜狐团队
- 深入理解 Flutter 多线程：跨平台开发中的线程模型。
其他
- 花椒 Android 端自动化测试实践：测试效能提升。
- BoostMultiDex：挽救 Dalvik 机型升级体验。
- 有赞移动 Crash 平台建设：企业级崩溃监控系统。
- 贝壳 APP Top Experience：方法耗时统计工具。
- Library 维度包大小分析：细粒度的体积分析手段。
总结与建议
性能优化是一个系统工程，需要结合业务场景选择合适的工具与方法。建议开发者建立常态化的性能监控体系，定期审查代码提交，关注构建时长与包体积变化。通过阅读上述大厂的实战案例，可以学习到从理论到落地的完整路径。在实际项目中，应优先解决影响用户感知的核心指标，如启动速度和卡顿率，再逐步深入到内存和电量的精细化优化。
