Android 性能优化方案的量化指标通常包含以下五个核心部分：
- 减少 APK 包体积大小：通过资源压缩、代码混淆（ProGuard/R8）、动态特性模块（Dynamic Feature Modules）等手段，降低安装包体积，提升下载转化率。
- 减少启动与页面响应时间：优化 Application 初始化流程，采用 App Startup 库，延迟非关键任务加载，利用异步 IO 和预加载策略，确保首屏快速渲染。
- 降低内存占用，避免内存抖动及泄漏：使用 LeakCanary 等工具监控内存，分析 Native 堆栈，合理管理 Bitmap 缓存，避免 OOM 崩溃。
- CPU 的计算效率：优化主线程耗时操作，减少复杂算法在 UI 线程的执行，利用 Profiler 工具定位热点方法，提升帧率稳定性。
- 减少耗电量：优化网络轮询频率，合理使用 WakeLock，关闭不必要的传感器监听，降低后台进程活跃度。
互联网项目的核心竞争力在于用户体验，因此性能优化对于 App 开发和维护至关重要。性能工程实战涉及 Linux、Docker、K8s、Nginx、SpringCloud、Redis、MySQL、RabbitMQ 等多种技术栈，对开发者基础要求较高。掌握这些知识有助于构建高可用、高性能的移动端应用。
腾讯团队
- 腾讯光影研究室—Android P 之 Smart Linkify：针对链接识别与点击体验的优化方案。
- 腾讯 Bugly—动态下发 so 库在 Android APK 安装包瘦身方面的应用：利用动态库下发机制减少初始包体。
- QQ 音乐—彻底弄懂浏览器缓存策略：Webview 缓存机制的深度解析与应用。
- QQ 音乐 Android 编译提速之路：Gradle 构建速度优化实践。
- 全民 K 歌适配 arm64-v8a 方案：架构迁移与兼容性处理。
- 全民 K 歌内存篇系列：涵盖线上监控、虚拟内存浅析及 native 内存分析与监控的综合治理方案。
- 腾讯 Bugly—对字符串匹配算法的一点理解：底层算法优化在日志分析中的应用。
字节团队
- 深入理解 Gradle 框架：涵盖 Plugin、Extension、buildSrc 及依赖实现分析的深度解析。
- Scene：Android 开源页面导航和组合框架：组件化与页面路由的现代化解决方案。
- AwCookieManager.nativeGetCookiecrash 排查：特定 Native 崩溃问题的排查思路。
- 另类 BadTokenException 问题分析：UI 状态异常的处理与防御。
- 抖音包大小优化 - 资源优化：图片、字体等资源文件的极致压缩策略。
- 二维码扫描优化：Camera 预览与解码性能的调优。
- Android Camera 内存问题剖析：相机相关内存泄漏的根源分析。
- 抖音 BoostMultiDex 优化实践：在低版本 Android 上显著减少首次启动时间。
- Java 内存优化篇：JVM 层面的内存管理技巧。
- 今日头条 Android'秒'级编译速度优化：构建系统的全链路加速。
阿里团队
- 支付宝客户端架构解析：重点讲解垃圾回收机制对启动速度的影响。
- 支付宝 App 构建优化解析：通过安装包重排布优化启动性能。
- Android 包大小极致压缩：多方位的资源与代码压缩方案。
- 运行时获取 dexpc：解决包体积优化遗留问题的技术手段。
- 闲鱼技术—责任树模式优化：重构 if-else 逻辑，提升代码可维护性。
