综述由AI生成2023 年我国大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域渗透率超 50%，电信、电商和建筑应用成熟度高。文章分析了 AI 大模型在各行业的通用场景及具体应用情况。金融行业侧重智能风控与销售；政务领域覆盖办公、信息公开等 5 大领域；医疗受限于数据专业度，目前电子病历等低要求场景商业化；电商、教育及终端产业均呈现深度融合趋势。整体展示了大模型赋能各垂直行业的现状与潜力。
AI+ 金融并非单纯的技术累加，而是针对不同业务场景需求，运用前沿技术成果推出的创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融业务高质量发展的一系列配套解决方案。
金融行业的数字化程度在全行业中相对领先，当前，大智慧销售、智能问答和智能办公是现阶段金融行业最热门也是应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景，智能风控则是最具有发展势能和应用落地价值的潜力场景。
金融行业融合 AI 大模型的优势：
在为金融行业带来传统场景升级的同时，大模型的强大生成能力和多模态信息处理能力会为包括银行、保险、资管、投顾等在内的金融业务带来'迭代式'的场景变革。
政务领域作为社会服务的核心，其业务背景包含庞大的政府数据、多元的社会信息，以及复杂的决策体系。从各国（地区）实践看，大模型技术已在政府内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景落地。
AI 大模型融合影响分析：
大模型可赋能医疗行业'医、教、研、管'等场景中的各个环节，以提高诊疗效率、诊疗精确度和管理效率等目标为手段，全方位提升诊疗水平。基于医疗行业应用场景复杂和数据专业度高等原因，大模型的技术成熟度相对较低，目前仅有电子病历等技术要求相对低的场景进入商业化阶段。
AI 大模型融合影响分析：
AI 电商借助 AI 大模型相关技术，赋能各类型电商与行业模块，通过各 AI 大模型相关应用落地，从而对行业产生流量逻辑、用户体验、行业效率、企业成本、职能替代、市场机遇等影响价值。
AI 大模型融合影响分析：
'AI+ 教育'是人工智能在教育领域的深度融合与应用，它包括'计算智能 + 教育'、'感知智能 + 教育'和'认知智能 + 教育'，从'能存会算'向'能听会说与能看会认'发展，最终实现'能理解与会思考'。
AI 大模型融合分析影响：
注：本数据来自前瞻产业研究院。
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