央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书发布
中国信通院近日发布了《央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书》。该报告深入梳理了中央企业在人工智能领域的实践成果，涵盖了电力、交通、制造、能源等多个关键行业。白皮书共计 133 页，详细展示了央企如何利用 AI 大模型及传统算法技术推动数字化转型与智能化升级。
一、能源与电力行业应用
在能源与电力领域，AI 技术主要应用于安全生产、设备运维及客户服务等环节。
1. 调度操作票智能生成及校核
针对电网调度中操作票编写复杂、易出错的问题，利用自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，实现操作票的自动生成与逻辑校核，显著降低人为失误风险，提升调度效率。
2. 变电设备智能巡检示范工程
结合计算机视觉（CV）与无人机技术，对变电站设备进行自动化巡检。通过图像识别算法检测设备外观缺陷、仪表读数异常等，替代人工高频次巡检，保障电网安全运行。
3. 供电所客户缴费行为预警
基于大数据分析用户缴费习惯，构建预测模型识别欠费风险或异常用电行为，辅助供电所进行精准服务与风险管控。
4. 电气设备故障诊断与静设备异常工况诊断
利用机器学习算法分析设备历史运行数据，建立故障特征库。对于电气设备及静设备（如储罐、管道），实现异常工况的早期诊断与预测性维护，避免非计划停机。
5. 炼化装置大机组智能故障诊断
针对大型旋转机械（如压缩机、汽轮机），采用振动分析与信号处理技术，实时监测机组健康状态，提前预警潜在故障。
6. 炼化装置挤压造粒机智能故障诊断
聚焦特定工艺设备，通过传感器数据融合与深度学习模型，优化造粒机运行参数，减少故障率。
7. 炼化典型装置实时在线优化（RTO）
集成机理模型与 AI 数据驱动模型，实现生产过程的实时动态优化，在保证产品质量的前提下最大化经济效益。
8. 基于 AI+ 机理模型的质量预测
将物理化学机理与 AI 黑盒模型相结合，提高产品质量预测的准确性与可解释性，指导工艺调整。
二、交通运输行业应用
交通领域重点在于物流优化、智能座舱及航运管理。
1. 充电桩运行智能分析与辅助选址
通过分析区域充电需求热力图与车辆轨迹数据，利用优化算法辅助充电桩的科学选址与运营策略制定，缓解充电焦虑。
2. HI-DOLPHIN 航运大模型服务平台
面向航运业打造垂直领域大模型，提供航线规划、气象导航、货物配载等智能决策支持，提升航运效率与安全。
3. 基于多源跨模态数据的民航智能机坪系统
整合航班信息、地勤资源、飞机位置等多源数据，利用多模态感知技术优化机坪调度，减少航班延误。
4. 民航多模态大模型技术与应用
探索大模型在民航客服、维修记录分析等场景的应用，提升信息检索与服务响应速度。
5. 民航运价大模型构建技术与智能服务应用
基于市场数据构建运价预测模型，为航空公司收益管理提供智能建议，同时优化旅客购票体验。
6. 视觉大模型在自动标注的应用
利用预训练视觉大模型辅助标注航空影像数据，大幅降低人工标注成本，加速模型迭代。
7. 多模态感知赋能智能座舱应用
在汽车座舱中融合语音、手势、视线等多模态交互，提升人机交互体验与驾驶安全性。
8. 基于国产硬件平台的汽车造型 AI 创新应用
依托国产化算力平台，利用生成式 AI 辅助汽车外观设计，缩短研发周期。
三、工业与煤炭行业应用
1. 人力小智智能问答助手应用
部署企业内部知识库问答机器人，解决员工在制度查询、流程办理等方面的常见问题，提升办公效率。
