【2024全攻略】大模型学习进阶:从小白到专家的一站式指南

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前言

随着人工智能技术的迅猛发展,大模型(Large Models)已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT,再到各类变体,大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么,作为一个零基础的学习者,如何快速入门并精通大模型技术呢?本文将为你提供一份详尽的学习指南。

一、大模型基础概念

在开始深入学习之前,我们需要了解大模型的基本概念和特点。大模型通常指的是参数量巨大、结构复杂的神经网络模型,它们能够处理海量的数据,并具备强大的学习和推理能力。

二、学习路径规划

  1. 数学基础:大模型的学习离不开深厚的数学基础,包括线性代数、微积分、概率论与数理统计等。如果你是零基础,建议先从这些基础学科开始学起。
  2. 编程语言:Python是大模型开发的首选语言,因此你需要熟练掌握Python编程。同时,了解一些常用的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)也是非常必要的。
  3. 深度学习基础:在学习大模型之前,你需要了解深度学习的基本原理和常用算法,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

三、大模型技术详解

  1. Transformer模型:Transformer是大模型技术的核心之一,它采用了自注意力机制来处理序列数据。你需要深入理解Transformer的原理、结构以及变种。
  2. 预训练技术:大模型通常采用预训练技术来提高模型的泛化能力。你需要了解预训练的基本原理、方法和技巧。
  3. 微调与迁移学习:在预训练的基础上,你可以使用微调(Fine-tuning)和迁移学习(Transfer Learning)来将大模型应用到具体的任务中。

四、实战项目

理论学习是基础,但实战项目才能真正检验你的学习效果。你可以尝试复现一些经典的大模型项目,如GPT系列、BERT等。在复现的过程中,你会遇到各种问题和挑战,这也是你提升能力的关键时期。

五、学习资源推荐

  1. 书籍:推荐阅读《深度学习》、《神经网络与深度学习》等经典书籍,这些书籍会为你打下坚实的基础。
  2. 在线课程:你可以参加一些在线课程,如Coursera、网易云课堂等平台上的相关课程。这些课程通常由专家授课,内容丰富、系统性强。
  3. 社区与论坛:加入一些相关的社区和论坛(如GitHub、Reddit等),与其他学习者交流心得、分享经验。这不仅可以帮助你解决问题,还可以拓宽你的视野。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
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大模型&AI产品经理如何学习

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1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。

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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk