【2024中国AI大模型场景探索及应用报告】深度解析与未来趋势
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型成为引领行业变革的引擎。2024年，中国AI大模型行业规模已达到147亿元，展现出巨大的潜力和发展空间。
行业概况：蓬勃发展的AI大模型
AI大模型是指拥有大规模参数的神经网络模型，其训练和应用需要大量算力和高质量数据资源。中国AI大模型行业正处于蓬勃发展阶段，市场规模逐年增长，预计到2028年将突破千亿元。
AI大模型技术进步能够有效提升生产要素使用效率，并通过改变数据要素的生成方式和企业经营决策驱动方式，提高数据要素在生产要素组合中的地位。数据从企业内部到外部的流通过程中可以创造三次价值：一次价值为数据支撑业务系统运转，推动企业业务数字化转型升级与贯通；二次价值为企业内部由“流程驱动”转变为“数据驱动”，数据支撑业务决策；三次价值为数据流通打破企业壁垒，赋能整体行业和社会，为企业创造额外价值。
截至2023年，中国AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域的渗透率最高，均超过50%。智能客服、智能营销、智能搜索、智能翻译等通用场景应用成熟度较高。此外，AI大模型在医疗、电商、教育和终端设备等领域的应用也日益兴起，展现出巨大的发展潜力。
中国AI大模型行业发展仍面临一些挑战：
技术面临“卡脖子”: 算力服务器核心部件GPU芯片依赖进口，算子库开源生态构建不足。
数据缺乏: 大模型对数据需求高，但数据获取成本高或质量差。
人才缺失: AI人才数量和质量不足，顶尖算法人才缺乏。
法规风险: 数据安全和隐私问题、知识产权问题、责任归属和伦理问题、监管与技术创新矛盾。
市场认知不准确: 对AI大模型技术能力认知不足或预期过高。
行业know-how不足: 行业应用软件开发缺乏行业深度积累。
中国AI大模型行业应用的发展具有一定的基础优势及需求机遇，但也面临基础算力不足、软件生态仍需补强、传统行业信息化基础薄弱和复合型人才缺乏等行业风险挑战。从投资机会来看，算力芯片、行业垂类大模型等都具有较大的投资潜力。中国AI大模型行业发展前景广阔，但也面临诸多挑战。政府和企业需要共同努力，推动行业发展，抓住投资机会，实现AI大模型技术的价值最大化，为中国数字经济高质量发展贡献力量。
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1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
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3.技术文档和电子书
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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