【2025年AI大模型精选】六大最令人震惊的产品揭晓!

回顾2023年,AI 技术无疑是科技领域最耀眼的明星。
ChatGPT 的诞生,引发了一场关于 AI 技术可能性的热烈讨论,大家都在戏弄 AI ,讨论到底是人工智能还是人工智障。但很快其在创意内容生成、智能对话等方面的卓越表现,就打脸了之前质疑的人们。
进入2024年,AI技术的发展则更加务实,重心从单纯的技术突破转向了实际应用的探索。基础模型在性能不断提升的同时,也更加注重效率和成本控制。
正在看到越来越多的企业和机构开始尝试将AI技术融入自身业务流程,相信不久将来切实解决用户痛点的 AI 应用开始在金融、医疗、教育、娱乐等多个垂直领域涌现。
这就来到了 2025年,现在基本可以确认,AI 必将引起大范围的生产力革命。赶紧乘着还在早期,一起来补一补课,看看到底有哪些大模型。
Open AI o1 & o3
咱们来聊聊 OpenAI 的 「老大哥」 o1 模型。这玩意儿就像一个超级勤奋的学霸,啥都懂一点,知识面特别广。你问它个啥,它都能给你说个大概,但有时候吧,就像背书一样,有点机械,可能不够灵活,而且容易扯一些模棱两可的答案。好处是反应快,成本低,可以快速满足你一些基础需求。
接着,说说 「新秀」 o3 模型。这家伙就像个深度思考的哲学家,不仅啥都懂,还特能理解你,给出答案也更人性化。它更擅长处理复杂问题,能更好地理解上下文,所以回复更自然、更准确。不过,毕竟是「哲学家」,它思考时间稍微长一点,响应速度比 o1 慢一些,而且使用成本也会稍微高一点。
o1 就像一个快餐店,速度快,能迅速解决你的简单问题;而 o3 就像一家精致餐厅,不仅味道好,服务也到位,但需要你多一点时间和预算。 它们各有千秋,就看你的需求啦!

Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet 这个家伙,就像一个超有耐心的朋友,特别擅长理解你的想法。你跟它聊任何事儿,它都能认真听,并且给出很靠谱的回应,感觉就像在跟真人对话一样。
特别擅长帮你处理一些比较复杂的事情,比如写代码、做总结、或者分析数据,都能做得有模有样。在写作方面天赋异禀,是目前评价最好的写作助手。编程也以一己之力拉高了 Cursor 的上限。
Sonnet 的一个优点就是,它不仅仅是听话,还会思考,能帮你理清思路,提出一些新的想法。它不会像一些模型一样,机械地回答你,而是会结合上下文,给出更有洞见的回应。
唯一的缺点可能就是容易被封号了。

Deepseek v3
还有最近火爆的 DeepSeek-V3,这可是个来自中国的大惊喜!
这个开挂选手,用超低的成本,竟然做到了和那些顶尖的闭源模型差不多的水平,有些地方甚至还更厉害。你敢信吗?训练它总共才花了五百多万美元,用了不到两个月就搞定了,这和 GPT-4o 的成本比起来,简直是白菜价!
这家伙在知识储备、长文本理解、写代码、做数学题等方面都超级棒,甚至能和 Claude 3.5 这些大佬掰手腕,有些方面还更胜一筹。更让人惊讶的是,做出这个模型的是个叫「深度求索」的团队,他们还没融资,主要都是一些刚毕业的大学生和在读的博士生,真是后生可畏!
他们用了一种很聪明的模型结构和高效的训练方法,才搞定了这事儿。DeepSeek-V3 绝对是非常有潜力的一匹黑马。

Gemini 2.0
Google 新出的 Gemini 2.0,这玩意儿最厉害的地方就是它的多模态能力,简直就像一个「全能助手」。它不仅能看懂你屏幕上的东西,还能跟你用语音实时聊天,而且响应速度超快,几乎感觉不到延迟。你想想,以前用 AI 助手还得不停地打字,现在直接语音就行,方便多了!
Gemini 2.0 就像一个真正的助手,你可以直接跟它分享屏幕,或者用摄像头展示东西,它马上就能理解,并且给你建议。 比如打游戏的时候,它能当你的教练,帮你分析局势;写代码的时候,它能跟你一起讨论;做饭的时候,它还能根据你摄像头拍到的食材,给你烹饪建议;就连用软件,它也能手把手教你,简直不要太厉害。
现在还是免费,每天都会给你更新额度,非常的好用。

智谱清言
ChatGLM 最近搞的这个 All Tools 工具,这玩意儿就像给 ChatGLM 装上了一堆「外挂」,一下子就变得全能起来了! 以前的 ChatGLM 可能只能跟你聊聊天、写写文章,现在它能做的事情可多了,比如查天气、找餐厅、订机票、看新闻,甚至还能控制你的智能家居设备。
这个 All Tools 工具就像一个“百宝箱”,你想要什么服务,它都能帮你搞定。 你只要告诉它你的需求,它就能调用相应的工具,帮你完成各种任务。 而且,这个工具还会不断更新,以后能做的事情还会更多。
ChatGLM 的 All Tools 工具就像一个超级智能的 「生活助手」,它不仅能跟你聊天,还能帮你处理生活中的各种琐事!

Kimi
Kimi,这玩意儿跟其他 AI 有点不一样,它特别擅长处理长篇大论。如果你有那种几万字的文档、研究报告或者小说,丢给它,它都能帮你快速理解、总结、甚至还能帮你提取关键信息。
Kimi 就像一个「超级阅读器」,能帮你省去大量阅读时间,直接抓重点。而且,它不只是读,还能思考, 你可以问它关于文档的各种问题,它都能给你靠谱的答案,还能帮你做分析,提供各种角度的解读。它真的能帮你从复杂的文本信息里,找到你想要的东西。
总的来说,Kimi 就像一个「专业阅读助手」, 特别适合那些需要处理大量文字资料的人,用起来真的能省不少事!


如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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