【Hinton力荐】《Transformer入门到精通》：大模型圣经高清PDF分享

本书介绍

这本全面的书籍是关于Transformer模型的权威指南，它详细介绍了超过60种不同的Transformer架构，并深入探讨了与这些模型相关的算法和技术。书中提供了丰富的案例和代码，这些都可以轻松地在Google Colab平台上运行，非常适合那些在语音识别、自然语言处理、时间序列分析和计算机视觉等领域寻求知识的学习者。目前，这本书在亚马逊的售价为45美元，但幸运的是，我找到了一个免费获取电子版的方法。只需扫描提供的二维码，你就能免费获得这本书，记得分享截图哦！

作者精心编排了全书内容，分为7个主要章节和37个细分小节，全面覆盖了Transformer的各个方面。第一章为读者提供了深度学习和Transformer的背景知识。第二章则深入讲解了Transformer的基础知识，包括编码器和解码器。第三章专注于BERT模型，第四章探讨了多语言Transformer架构，第五章则涉及Transformer的各种变体和改进。第六章讨论了预训练Transformer及其在特定应用中的使用，而第七章则聚焦于Transformer的可解释性技术。

除了专业的技术知识，书中还提供了关于如何将这些架构应用到实际生活和学习中的实用技巧和建议。对于任何正在学习或计划学习Transformer模型的人来说，这本书是不可多得的资源。

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如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
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