Stable Diffusion Windows 环境搭建与使用指南
简介
Stable Diffusion (SD) 是一款开源的文本生成图像模型，相比 Midjourney 等付费工具，它最大的优势在于免费、本地部署且高度可定制。本文详细介绍如何在 Windows 系统上从零开始搭建 Stable Diffusion WebUI 环境，无需深厚的编程基础，按照步骤操作即可完成。
硬件与环境要求
在开始安装前，请确保您的电脑满足以下最低配置要求，以保证运行流畅：
- 操作系统：Windows 10 或更高版本
- 显卡 (GPU)：NVIDIA 独立显卡（推荐），显存建议 4GB 以上
- 内存 (RAM)：8GB 以上，建议 16GB
- 硬盘空间：预留至少 20GB 可用空间（包含软件及模型文件）
- Python 版本：3.10.x (推荐使用 Python 3.10.6)
第一步：安装 Python
Stable Diffusion WebUI 基于 Python 开发，首先需要安装 Python 环境。
- 访问 Python 官网下载 Windows 安装包。
- 运行安装程序时，务必勾选 Add Python to PATH 选项，将环境变量自动添加到系统路径中。
- 选择 Customize installation，保持默认组件即可，建议安装
pip包管理工具。 - 安装完成后，打开命令提示符 (CMD)，输入
python --version确认版本是否为 3.10.x。
第二步：安装 Stable Diffusion WebUI
目前最流行的 WebUI 实现是 Automatic1111 版本。我们采用 Git 方式克隆代码库，以便后续更新。
- 安装 Git：如果未安装 Git，请先从官网下载安装并配置好环境变量。
- 创建目录：在磁盘根目录或指定位置创建一个文件夹，例如
D:\AI\StableDiffusion。 - 克隆仓库：打开该目录下的命令行窗口，执行以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 进入目录：
cd stable-diffusion-webui - 初始化依赖：首次运行会自动下载大部分依赖，但为了稳定，建议先手动更新脚本。双击运行
webui-user.bat或在命令行输入update.bat(具体取决于版本)。如果是 Linux 环境则需运行./webui.sh。 - 等待安装：首次启动会花费较长时间下载 PyTorch 及相关库，请保持网络连接畅通。
第三步：下载与配置基础模型
WebUI 本身不包含绘画模型，需要手动下载 Checkpoint 模型文件。
- 模型来源：常见的模型托管平台包括 Hugging Face 和 Civitai (C 站)。
- 模型格式：主要使用
.ckpt或.safetensors格式。 - 放置路径：将下载的模型文件放入以下目录：
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
