本文提供了一套系统的 Python 100 天学习路径，涵盖基础语法、进阶特性、Web 开发、Linux 运维、数据库、主流框架（Django/Flask/Tornado）、爬虫技术及机器学习等内容。计划分为 11 个阶段，从环境搭建到团队项目实战，旨在帮助初学者建立完整的知识体系，掌握从入门到就业所需的核心技能。
Python 作为目前最流行且实用的编程语言，不仅是新手入门的首选，也是各大企业招聘中的核心技能要求。然而，许多学习者往往因为缺乏明确的目标或计划，导致学习过程中断。为了帮助大家系统性地掌握 Python，以下整理了一份经过验证的 100 天学习路径，涵盖从环境搭建、基础语法、Web 开发、数据处理到机器学习的全流程。
本阶段目标是建立扎实的编程思维，完成从安装配置到编写简单脚本的能力。
print("Hello, World!")，理解 REPL 交互式环境的使用，学会使用注释说明代码逻辑。# 将华氏温度转换为摄氏温度
f = float(input('请输入华氏温度: '))
c = (f - 32) / 1.8
print('%.1f 华氏度 = %.1f 摄氏度' % (f, c))
if-elif-else 语句。案例实践：用户身份验证、单位换算、掷骰子游戏、成绩等级转换、三角形判定。while 和 for 循环，理解 break 和 continue 关键字。案例实践：1~100 求和、素数判断、猜数字游戏、九九乘法表、打印图形图案。__init__, __str__）。案例实践：工资结算系统、图书折扣系统、自定义分数类。tkinter 库开发图形界面，使用 pygame 库制作简单的交互游戏。try-except 块的使用，确保程序健壮性。threading 和 multiprocessing 模块的基础用法。Pillow 处理图片，利用 openpyxl 操作 Excel，使用 reportlab 生成 PDF。本阶段重点提升代码质量与性能，掌握高级特性。
iterator 接口，使用 yield 关键字创建生成器以节省内存。asyncio 库，理解协程（Coroutine）机制，编写高并发的异步应用。虽然 Python 主要用于后端，但全栈开发者需了解前端基础。
服务器部署离不开 Linux 环境。
数据是应用的核心。
Django 是 Python 最强大的 Web 框架之一。
Flask 轻量级框架适合微服务场景。
Tornado 擅长高并发长连接。
完成上述 100 天计划后，你将具备独立开发 Web 应用、处理数据及部署服务的能力。建议在学习过程中注重代码规范（PEP 8），多阅读优秀开源项目源码，积极参与技术社区讨论。针对就业，可重点关注岗位需求文档，查漏补缺。持续积累项目经验，保持对新技术的敏感度，是成为资深工程师的关键。
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使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
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基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online