一、引言
DeepSeek 等大模型让 AI 开发变得越来越有趣,但真要跑起来,可没那么简单!
- 本地配置太麻烦:显卡不够、驱动难装、环境冲突,光是折腾这些就让人心态崩了。
- 云端性能参差不齐:选错云电脑,可能卡到爆、加载慢,还容易掉线,搞得效率直线下降。
- 成本难控:有的平台按小时计费,价格一会儿一个样,不小心就被扣了一大笔。
本次测试,我们重点关注以下几点:
- 10 分钟内完成 DeepSeek 部署:看看哪家真正做到开箱即用!
- 云电脑适配性 PK:在性能、兼容性、推理速度上的差距,看看哪家体验最佳。
- AI 计算成本对比:长期跑 AI 任务,成本也是关键,我们也来看看谁最划算!
云计算平台概览
以下是对三款主流云电脑服务的介绍:
1. ToDesk 云电脑
ToDesk 云电脑是一项集成高性能计算资源的云端服务,旨在为用户提供便捷、高效、安全的计算体验。无论是游戏玩家、设计师还是企业用户,都能通过 ToDesk 云电脑享受到强大的计算能力和灵活的资源配置。其服务涵盖云电竞、云游戏、云设计、云 AIGC 以及云定制化等,旨在满足不同用户群体的特定需求。本文测试将集中在 ToDesk 云电脑的 AIGC 宝藏地领域。
2. 顺网云电脑
顺网云提供了基础的办公软件预装,需要根据自身需求自行安装其他所需软件。该平台在硬件配置方面稍显逊色,但也预装了 DeepSeek,对于小型模型的推理或测试任务仍然可以提供支持。
3. 海马云电脑
海马云也包含 4090 系显卡,但是它的设计类软件预装较少,用户需自行安装所需的软件。在显卡和内存方面,能够更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理,特别是对于大规模数据集和高并发任务。
综上所述,ToDesk 云电脑以其强大的计算能力和多样化的服务配置,适用于广泛的用户群体。顺网云更偏向于基础办公需求和游戏。海马云包含高性能 4090 系显卡,可适用于 AI 模型训练和游戏领域。
二、云电脑初体验
本次测试的主要目标是评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型(LLM)和多模态技术的研发,旨在通过前沿的 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题,赋能企业数字化转型与行业智能化升级。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型,适合资源受限的场景,推理速度快,但能力有限。 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模模型,平衡性能和资源消耗,适合大多数通用任务。 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模模型,性能更强,适合复杂任务,但需要更多计算资源。 |
| 32B | 320 亿 | 高性能模型,适用于高精度任务,但对硬件要求较高。 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模模型,能力接近顶尖水平,适合研究和高要求的工业应用。 |
任务类型表现
| 任务类型 | 1.5B 表现 | 7B 表现 | 14B 表现 | 32B 表现 | 70B 表现 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文本分类 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 | 顶尖 |


