引言
本地部署 DeepSeek 等大模型门槛较高，显卡配置、驱动安装及环境冲突往往让人头疼。云端方案虽能解决算力问题，但不同平台的性能表现和稳定性差异明显，选错云电脑可能导致推理卡顿甚至掉线，成本也难以控制。
本次测试横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云和海马云三大平台在部署 DeepSeek-R1 时的实际表现，重点关注部署效率、适配性、推理速度及综合成本。
云计算平台概览
ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，服务涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等。其 AIGC 专区预装丰富，适合需要灵活资源配置的用户。
顺网云电脑 基础办公预装较多，硬件配置相对基础。虽然也预装了 DeepSeek，但更适合小型模型的推理或测试任务。
海马云电脑 提供 4090 系列显卡，内存支持较好，适合 AI 模型训练和高并发任务。不过部分软件需自行安装，且网络体验存在波动。
DeepSeek 介绍与参数
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术，旨在解决复杂场景下的智能交互与决策优化。
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，推理快，适合资源受限场景 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模，平衡性能与资源，适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 性能更强，适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务，对硬件要求高 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模，接近顶尖水平，适合研究 |
参数量越大，理解生成能力越强，但对显存和算力需求越高。大多数应用选择 7B-14B 即可平衡性能，32B 及以上则适用于长文本生成和复杂推理。
云电脑初体验
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 专区购买配置后，等待初始化连接桌面。内置 DeepSeek-R1 7B 和 32B 两个版本。
32B 模型对于普通人已足够应对高精度任务，如语言建模。进入云电脑后，可直接调用内置模型，无需额外配置环境。
2. 顺网云电脑
登录即入桌面，同样内置 DeepSeek，包含 1.5B 和 7B 版本。这是三家中配置最低的，功能相对基础，适合轻量级测试。
3. 海马云电脑
安装过程稍显繁琐，曾遇到进度条完成无法进入页面的情况，联系客服后才获得安装地址。测试选择了 4090 系列显卡。
网络体验是主要短板，点击应用时响应慢，相同网络环境下另两款未出现此问题。内置模型包括 18B、14B 和 32B，但网速影响了整体体验感。
本地化实操与 AIGC 应用
为验证模型代码生成能力，统一使用以下提示词：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk 云电脑
使用 32B 模型生成代码，输入提示词后生成的 HTML 页面可直接流畅运行，无明显 Bug，小游戏体验良好。
此外，ToDesk 提供了丰富的 AIGC 工具，包括 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI。无需本地安装，双击开启响应速度快。自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件，输入提示词几秒即可完成生成，支持实时应用场景。
2. 海马云电脑
同样使用 32B 模型，但在思考过程中丢包严重，导致体验较差，有时莫名中断需重新生成。
代码生成耗时约 1 分钟，响应较慢。尝试复制代码时出现无效情况，全局复制后运行也存在问题。无论是速度还是生成质量，都略逊一筹。AI 绘画方面虽集成了核心组件，但连接本地时丢包和卡顿频繁。
