引言
DeepSeek 等大模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署往往面临显卡不足、驱动难装、环境冲突等问题。云端性能参差不齐，选错平台可能导致卡顿、掉线，成本也难以控制。
这次我们横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大热门平台在部署 DeepSeek-R1 时的表现，重点关注部署效率、适配性及计算成本。
云计算平台概览
1. ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，服务涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等。本次测试集中在其 AIGC 领域。
2. 顺网云电脑 提供基础办公软件预装，硬件配置稍显逊色，但预装了 DeepSeek，适合小型模型推理或测试任务。
3. 海马云电脑 包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显卡和内存方面能更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理。
综上所述，ToDesk 适用于广泛用户群体；顺网云偏向基础办公和游戏；海马云则适用于 AI 模型训练和高并发任务。
云电脑初体验
本次测试主要评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术的研发，旨在通过前沿 AI 技术解决复杂场景下的智能交互与决策优化问题。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，适合资源受限场景，推理快但能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模，平衡性能和资源消耗 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模，性能强，需更多计算资源 |
| 32B | 320 亿 | 高性能，适用于高精度任务 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模，接近顶尖水平 |
B 表示模型参数量级，规模越大，理解生成能力越强，但硬件要求越高。大多数应用 7B-14B 已足够，32B 及以上适用于长文本生成和复杂推理。
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接桌面。内置 DeepSeek-R1 7B 和 32B 版本。
进入云电脑后，可以看到内置了两个模型。32B 对于普通人来说完全够用，足以解决各类高精度任务。
2. 顺网云电脑
登录顺网云电脑点击立即进入桌面。发现也内置了 DeepSeek，包括 DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B 版本。这个配置是三家中最低的，功能相对基础。
3. 海马云电脑
最初安装时遇到进度条完成无法进入的问题，联系客服后才获得安装地址。选择了 4090 系列显卡进行测试。
网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应，相同网络环境下另外两款未出现该问题。内置了 DeepSeek-R1 的 18B、14B 和 32B 模型，但网速体验感一般。
DeepSeek 本地化实操和 AIGC 应用
统一使用以下提示词进行测试：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk 云电脑
使用 32B 本地化模型生成代码测试。生成的 HTML 页面可直接流畅运行，没有 bug，小游戏体验感不错。
此外，ToDesk 紧跟 AIGC 前沿，提供了丰富的工具，包括 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI。无需安装，双击开启，响应速度很快。
体验了自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件，输入提示词后几秒即可完成图片生成，响应速度快。由此可见，ToDesk 云电脑搭载 4090 超高速算力，内置多模态 AIGC 模型，能够应对多种 AI 生成任务。
