DeepSeek 大模型在三大云电脑平台的部署与性能实测
引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署往往面临显卡不足、驱动冲突和环境配置繁琐的难题。云端算力虽然提供了另一种选择，但不同平台在性能、兼容性和成本上差异明显。选对云电脑，能让 AI 部署更丝滑，推理更流畅。
这次我们横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云和海马云这三款热门平台，重点测试它们在部署 DeepSeek-R1 时的实际表现。
云计算平台概览
ToDesk 云电脑
ToDesk 提供集成高性能计算资源的云端服务，涵盖云电竞、云设计及 AIGC 等领域。其优势在于强大的计算能力和灵活的资源配置，适合需要高算力的用户。
顺网云电脑
顺网云主要提供基础办公软件预装，硬件配置相对基础，但也支持部分模型推理。对于小型模型的测试任务有一定支持能力。
海马云电脑
海马云包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显存和内存方面能更好地支持大规模数据集和高并发任务。
DeepSeek 模型参数简析
DeepSeek 聚焦于大语言模型研发，不同版本参数量级决定了计算复杂度和显存需求：
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，适合资源受限场景，推理快但能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模，平衡性能与资源，适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模，性能更强，需更多计算资源 |
| 32B | 320 亿 | 高性能，适用于高精度任务，硬件要求较高 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模，接近顶尖水平，适合研究及工业应用 |
大多数应用场景下，7B-14B 已能很好平衡性能，而 32B 及以上在长文本生成和复杂推理上表现更佳。
云电脑初体验
ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接桌面。内置 DeepSeek 模型，提供 7B 和 32B 两个版本。32B 版本足以应对各类高精度任务，如语言建模等。
顺网云电脑
登录后可直接进入桌面，内置 DeepSeek 模型，提供 1.5B 和 7B 版本。配置相对较低，功能较为精简。
海马云电脑
安装过程稍显繁琐，曾遇到进度条完成无法进入页面的情况，联系客服后才解决。网络环境测试中发现卡顿较严重，点击应用响应时间较长。内置模型包括 18B、14B 和 32B，但网络体验影响了整体流畅度。
实操与 AIGC 应用测试
为了验证实际效果，我们统一使用以下提示词进行测试：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
ToDesk 云电脑表现
使用 32B 本地化模型生成代码，输入提示词后生成的 HTML 页面可直接流畅运行，无明显 Bug，小游戏体验良好。
此外，ToDesk 内置了丰富的 AIGC 工具，包括 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI。无需本地安装，双击开启即可使用，响应速度较快。自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件也表现不错，几秒即可完成图片生成，通过调整参数可迭代出理想效果。搭载 4090 超高速算力，能够应对多种 AI 生成任务。
海马云电脑表现
同样使用 32B 模型，但在思考过程中丢包严重，导致体验较差，有时甚至莫名中断。代码生成耗时约 1 分钟，响应速度较慢。复制代码时偶尔出现无效情况，需全局复制，且运行结果存在逻辑问题。AI 绘画功能虽可用，但连接本地时丢包和卡顿频繁。
