一、引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得更加有趣,但实际部署运行并非易事。
- 本地配置复杂:显卡资源不足、驱动安装困难、环境冲突等问题频发。
- 云端性能差异:不同云电脑在性能、兼容性、推理速度上存在差距,影响效率。
- 成本管控难度:部分平台计费模式不透明,长期运行成本需仔细评估。
本次测试横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大热门平台,重点考察 DeepSeek-R1 模型的部署便捷性、适配性及计算成本。
云计算平台概览
以下是对三款主流云电脑服务的介绍:
1. ToDesk 云电脑
ToDesk 云电脑提供集成高性能计算资源的云端服务,涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等场景。其服务旨在满足用户多样化的计算需求。
2. 顺网云电脑
顺网云提供了基础的办公软件预装,硬件配置相对基础,但预装了 DeepSeek,适合小型模型的推理或测试任务。
3. 海马云电脑
海马云包含 4090 系显卡,设计类软件预装较少,用户需自行安装所需软件。在显卡和内存方面,能够支持 DeepSeek 模型的训练和推理,特别是针对大规模数据集和高并发任务。
综上所述,ToDesk 云电脑适用于广泛的用户群体;顺网云偏向于基础办公和游戏;海马云则适用于 AI 模型训练和游戏领域。
二、云电脑初体验
本次测试主要评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型(LLM)和多模态技术的研发,旨在通过前沿的 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型,适合资源受限场景,推理速度快,能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模模型,平衡性能和资源消耗,适合大多数通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模模型,性能更强,需要更多计算资源 |
| 32B | 320 亿 | 高性能模型,适用于高精度任务,对硬件要求较高 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模模型,能力接近顶尖水平,适合研究和高要求工业应用 |
任务类型表现
| 任务类型 | 1.5B 表现 | 7B 表现 | 14B 表现 | 32B 表现 | 70B 表现 |
|---|
| 文本分类 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 | 顶尖 |
| 短文本生成 | 一般 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 |
| 长文本生成 | 较差 | 一般 | 良好 | 优秀 | 顶尖 |
| 复杂推理 | 较差 | 一般 | 良好 | 优秀 | 顶尖 |
| 多轮对话 | 一般 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 |
B 表示模型的参数量级,决定了计算复杂度和显存需求。对于大多数应用,7B-14B 能较好平衡性能与资源,32B 及以上模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色。
1. ToDesk 云电脑
在 ToDesk 客户端选择配置列表,点击 AIGC 相应配置购买后,可在我的电脑中看到新云电脑。等待 2~3 分钟初始化后即可连接进入桌面。
进入 ToDesk 云电脑可见内置了 DeepSeek,提供了两个版本的大模型:DeepSeek-R1 7B 和 32B。32B 模型足以解决各类高精度任务,适合超大规模任务如语言建模、大规模训练等。
2. 顺网云电脑
登录顺网云电脑点击立即进入即可访问桌面。发现也内置了 DeepSeek,包含 DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B 模型。此配置在三家中最低,功能相对基础。
3. 海马云电脑
海马云同样选择了 4090 系列显卡进行测试。网络卡顿较严重,点击应用时经常需要较长时间响应,相同网络环境下另外两款未出现该问题。
点开 DeepSeek 发现内置了 3 个模型——DeepSeek-R1 的 18B、14B 和 32B,但网络体验感不佳。
三、DeepSeek 本地化实操和 AIGC 应用
统一使用以下提示词进行测试:
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏,该游戏需具备计分功能,包含多种颜色的方块,并设有两个关卡。游戏代码生成后,能够在网页端直接运行,技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk 云电脑
使用 32B 本地化模型生成代码测试,输入提示词后生成的 HTML 页面可直接流畅运行,无 bug 产生,小游戏体验良好。
ToDesk 云电脑提供了丰富的 AIGC 工具,包括 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI,无需安装即可快速响应。此外还集成了'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件,输入提示词后仅需几秒即可完成图片生成,支持 AI 绘图、写实等实时应用场景。
2. 海马云电脑
使用 32B 模型时,思考过程中丢包严重,导致体验较差,有时莫名中断。代码生成耗时约 1 分钟,整体响应速度较慢。尝试复制代码时出现无效情况,全局复制后运行也出现问题。无论是速度还是生成代码质量均略逊一筹。
在 AI 绘画文生图实测中,该平台集成了'绘世 - 启动器',响应速度尚可,但连接本地时丢包和卡顿较为频繁。
3. 顺网云电脑
顺网云只有 7B 模型,操作方式和提示词相同,速度尚可,首次成功生成了代码。但启动小游戏后发现游戏直接结束,方块未出现。7B 模型与 32B 模型在思考能力上差距明显。
顺网云中 AI 相关工具仅提供 DeepSeek 初级版本,无其他 AI 工具。其系统类似成熟网吧系统,有悬浮球设置调整画质、鼠标灵敏度等基础功能,相比 ToDesk 功能项较少。
四、结语
对比几家云电脑体验
| 云电脑 | 预装 AI 环境 | 硬件配置 | 远程流畅度 | 价格 | 其他 AI 应用 |
|---|
| ToDesk | DeepSeek-R1 7B/32B | 4090 云 AIGC | 低延迟,接近本地 | 按小时计费,透明合理 | 支持 AI 绘图、写实等 AIGC 模型 |
| 海马云 | DeepSeek-R1 7B/14B/32B | 4090 级别显卡 | 丢包频繁,推理速度一般 | 计费复杂,不易控制 | 支持部分常用 AI 工具 |
| 顺网云 | 仅有 DeepSeek 初级版本 | 4070 级别显卡 | 延迟较高,易出错 | 价格亲民,适合小规模 AI 任务 | 无额外 AI 应用 |
综合真实体验与计费策略来看,ToDesk 云电脑凭借 4090 顶级显卡,实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的 AI 体验,在 AI 开发、设计和远程办公等场景中性价比极高。海马云同样配备 4090 显卡,适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐,但由于安装繁琐和网络丢包问题,整体体验略逊于 ToDesk。顺网云主打 4070 云电脑,在复杂推理任务上表现稍弱,但凭借更经济实惠的计费方案,非常适合轻量级任务和预算有限的用户。
总结:云电脑如何选择?
- AI 开发者:开箱即用,无需自己折腾环境,适合 AI 代码开发、模型推理 -> ToDesk 云电脑、海马云
- 游戏玩家&设计师:高性能 CPU&GPU,远程也能玩 3A 大作、3D 渲染 -> ToDesk 云电脑
- 远程办公&轻度使用者:随时随地上云,解决设备性能不足的问题 -> ToDesk 云电脑、海马云、顺网云
如果你在找一款高性能、低延迟、价格合理的云电脑,ToDesk 是值得一试的选择。