三款主流云电脑部署 DeepSeek 模型实测对比

这里简单科普一下，B 表示模型的参数量级，决定了计算复杂度和对显存的需求。参数量从 1.5B（15 亿）到 70B（700 亿）不等，规模越大，模型的理解和生成能力越强，但硬件要求也随之提高。对于大多数应用来说，7B-14B 已经能很好地平衡性能和资源消耗，而 32B 及以上的模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色。

1. ToDesk 云电脑

我们在 ToDesk 客户端上选择配置列表，点击 AIGC 藏宝地选择相应配置，购买后在我的电脑就能看到新的云电脑了。

等待 2~3 分钟初始化后，便可连接进入桌面。

进入 ToDesk 云电脑 可以看到其实是内置了 DeepSeek 的，为我们提供了两个版本的大模型：DeepSeek-R1 7B 和 32B。32B 对于普通人来说已经完全够用，足以优秀地解决各类高精度任务，适合超大规模任务，如语言建模、大规模训练等。

2. 顺网云电脑

登录顺网云电脑点击'立即进入'，就可以进入到云电脑的桌面。点击进入发现也内置了 DeepSeek。

可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B，这个配置是三家中最低的，可以看出有其功能但是不多。

3. 海马云电脑

最初在安装海马云的时候，安装的进度条走完之后，无法进入安装页面，尝试了十几遍后不得不联系客服，单独给了一个安装地址，由此看出还是有一些问题存在的。

同样选择了 4090 系列显卡进行测试。网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应。而在相同的网络环境下，另外两款云电脑并未出现该问题。

点开 DeepSeek 发现，内置了 3 个模型——DeepSeek-R1 的 18B 和 14B、32B 的；但这个网速真的体验感不是很好。

三、DeepSeek 本地化实操和 AIGC 应用

话不多说，我们直接实操。

统一提示词：

设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。

1. ToDesk 云电脑

首先进行实操的测试，使用 32B 本地化模型生成代码测试，输入提示词。

生成的 HTML 页面，可直接流畅运行，没有 bug 的产生。并且小游戏的体验感还不错。

另外，根据 ToDesk 云电脑的官网介绍，其紧跟 AIGC 前沿，想必是有不少提供 AI 创作者的更多功能。ToDesk 云电脑是否具备 AI 助手的潜质，我们一起来探索看看。

可以明显看到，ToDesk 云电脑为我们提供了丰富的 AIGC 工具，还有 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI，捏脸教程以及 LoRA 模型畅享使用。众所周知，该软件对电脑资源的占用较大。但在 ToDesk 云电脑里你无需安装，双击开启，响应的速度也是很快的。

这个界面延续的是 ToDesk 远程一贯的风格，能直观看到 A 传给 B 的过程。

我也体验了 ToDesk 自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件。输入提示词并点击生成后，仅需几秒即可完成图片生成，响应速度相当快！首次生成的效果与我要求的有点距离，多调整下参数就可以迭代成你想要的效果。

由此可见，ToDesk 云电脑如果作为 AI 助手，搭载 4090 超高速算力，内置多模态 AIGC 模型，是能够应对多种 AI 生成任务，支持 AI 绘图、AI 写实等实时应用场景的。

2. 海马云电脑

我们同样也是使用 32B，我们可以看到在思考的过程中丢包是非常严重的，导致体验有点差。

在思考的过程莫名中断，我不得不继续生成。

代码生成耗时约 1 分钟，整体响应速度较慢。

我在尝试的过程中代码的复制还是无效的，不得不全局复制，复制之后代码的运行也出现了问题；可以看出来不论是速度还是生成代码的质量，都会差一点。

探索 AI 潜质方面，我也对海马云的 AI 绘画文生图进行了实测，发现该平台同样集成了'绘世 - 启动器'这一核心组件。

输入提示词后，点击生成即可获得图片，整体响应速度尚可。不过，连接本地时丢包和卡顿较为频繁。值得肯定的是，AI 能够成功根据我的提示词生成符合预期的图片。

3. 顺网云电脑

顺网云电脑只有 7B，同样的操作方式和提示词；速度也可以的；同样第一次也成功的生成了代码。

我们用代码启动一下这个小游戏做一个尝试；我们点击开始之后，他直接游戏结束，方块也没有出来；可想而知，7B 的思考和 32B 的思考还是有很大的差距的。

在顺网云中 AI 相关的工具只提供了 DeepSeek 的初级版本；并无其他的 AI 工具；顺网云就好比是一个成熟的网吧系统，很多内容游戏混杂在一起，有悬浮球设置调整，可以调整画质、鼠标灵敏度等基础设置，相比较而言 ToDesk 功能项更多些。

四、结语

对比几家云电脑，个人体验如何？

综合真实体验与计费策略来看，ToDesk 云电脑凭借 4090 顶级显卡，实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的 AI 体验，在 AI 开发、设计和远程办公等场景中性价比极高，不仅功能丰富，而且计费方式灵活、优惠，让用户以较低成本享受到高配服务。我在实测过程中发现它有时也会出现分辨率跳得厉害问题，后面我通过调整分辨率解决。

海马云同样配备 4090 显卡，适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐，但由于安装繁琐和网络丢包问题，其整体体验略逊于 ToDesk；而顺网云则主打 4070 云电脑，虽然在复杂推理任务上表现稍弱，但凭借更经济实惠的计费方案，非常适合轻量级任务和预算有限的用户。

总结：云电脑如何选择？

✅ AI 开发者：开箱即用，无需自己折腾环境，适合 AI 代码开发、模型推理 ----> ToDesk 云电脑、海马云

✅ 游戏玩家&设计师：高性能 CPU&GPU，远程也能玩 3A 大作、3D 渲染 ----> ToDesk 云电脑

✅ 远程办公&轻度使用者：随时随地上云，解决设备性能不足的问题 ----> ToDesk 云电脑、海马云、顺网云

如果你在找一款 高性能、低延迟、价格合理 的云电脑，ToDesk 是值得一试的！