引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署往往面临显卡不足、驱动冲突和环境配置繁琐的问题。云端方案虽然能缓解硬件压力，但不同平台的性能表现、兼容性和成本差异较大。选对云电脑，能让 AI 推理更流畅，开发体验显著提升。
本次测试横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云和海马云三家主流平台，重点考察 DeepSeek-R1 模型的部署效率、运行稳定性及实际任务表现。
云计算平台概览
ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，服务涵盖云电竞、云设计及云 AIGC 等领域。其 AIGC 专区提供了较为丰富的预装环境，适合需要灵活资源配置的用户。
顺网云电脑 基础办公预装较多，硬件配置相对适中。平台预装了 DeepSeek，支持小型模型的推理或测试任务，适合轻量级应用。
海马云电脑 提供 4090 系显卡配置，设计类软件预装较少，需自行安装。在显存和内存方面对大规模数据集和高并发任务支持较好，适用于 AI 训练和游戏领域。
云电脑初体验
本次测试旨在评估 DeepSeek 在不同云电脑环境下的运行表现。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，推理快，能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 平衡性能与资源，适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 性能更强，适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务，硬件要求高 |
| 70B | 700 亿 | 顶尖水平，适合研究与工业应用 |
参数量决定了计算复杂度与显存需求。对于大多数应用，7B-14B 已能平衡性能；32B 及以上在长文本生成和复杂推理上表现更佳。
平台实测表现
ToDesk 云电脑 在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接桌面。内置 DeepSeek-R1 7B 和 32B 模型。32B 版本足以应对高精度任务，如语言建模等。
顺网云电脑 登录即可进入桌面，内置 DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B 版本。配置在三家中相对较低，功能基础。
海马云电脑 安装过程偶有卡顿，需联系客服获取地址。同样选择了 4090 系列显卡进行测试。网络环境下丢包较明显，应用响应时间较长。内置 DeepSeek-R1 的 18B、14B 和 32B 模型，但网络体验有待优化。
