GBDT 算法原理详解
引言
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是梯度提升决策树，是集成学习中最强大的算法之一。XGBoost、LightGBM 都是基于 GBDT 的优化。本文将深入解析 GBDT 的数学原理，并提供完整的代码实现。
一、GBDT 原理
1.1 核心思想
GBDT 通过串行训练多个决策树，每个树修正前面所有树的误差。
GBDT（梯度提升决策树）是集成学习中强大的算法，XGBoost 与 LightGBM 均基于此优化。其核心思想是通过串行训练多个决策树，使每棵树修正前序树的误差。文章将解析其数学原理并给出代码实现。
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是梯度提升决策树，是集成学习中最强大的算法之一。XGBoost、LightGBM 都是基于 GBDT 的优化。本文将深入解析 GBDT 的数学原理，并提供完整的代码实现。
GBDT 通过串行训练多个决策树，每个树修正前面所有树的误差。
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