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编译 | 郑丽媛 出品 | ZEEKLOG（ID：ZEEKLOGnews） “如果你周日去旧金山的咖啡馆，会发现几乎每个人都在工作。” 这是 AI 创业公司 Mythril 联合创始人 Sanju Lokuhitige 最近最直观的感受。去年 11 月，他特地搬到旧金山，只为了更接近 AI 创业浪潮的中心。但很快，他也被卷入了这股浪潮带来的另一面——一种越来越极端的工作文化。 Lokuhitige 坦言，他现在几乎每天工作 12 小时，每周 7 天。除了每周少数几场刻意安排的社交活动（主要是为了和创业者们建立联系），其余时间几乎都在写代码、做产品。 “有时候我整整一天都在编程，”他说，“我基本没有什么工作与生活的平衡。”而这样的生活，在如今的 AI 创业圈里并不算罕见。 旧金山 AI 创业圈的真实日常 一位在旧金山一家 AI
AI 究竟是什么？在 NVIDIA CEO 黄仁勋看来，它早已不只是聊天机器人或某个大模型，而是一种正在迅速成形的“新型基础设施”。 近日，黄仁勋在英伟达官网发布了一篇长文，提出一个颇具形象的比喻——AI 就像一块“五层蛋糕”。从最底层的能源，到芯片、基础设施、模型，再到最上层的应用，人工智能正在形成一整套完整的产业技术栈，并像电力和互联网一样，逐渐成为现代社会的底层能力。 这也是黄仁勋自 2016 年以来公开发表的第七篇长文。在这篇文章中，他从计算机发展史与第一性原理出发，试图解释 AI 技术栈为何会演化成如今的形态，以及为什么全球正在掀起一场规模空前的 AI 基础设施建设。 在他看来，过去几十年的软件大多是预先编写好的程序：人类设计好算法，计算机按指令执行，数据被结构化存储在数据库中，通过精确查询调用。而 AI 的出现打破了这一模式——计算机开始能够理解图像、文本和声音，并根据上下文实时生成答案、推理结果甚至新的内容。 正因为智能不再是预先写好的代码，而是实时生成的能力，支撑它运行的整个计算体系也必须被重新设计。
整理 | 郑丽媛 出品 | ZEEKLOG（ID：ZEEKLOGnews） 过去几年里，科技公司几乎都在同一件事上加速：让 AI 参与写代码。 从自动补全、自动生成函数，到直接修改系统配置，生成式 AI 已经逐渐走进真实生产环境。但最近发生在亚马逊的一连串事故，却给整个行业泼了一盆冷水——当 AI 开始真正参与生产环境开发时，事情可能远比想象复杂。 最近，多家媒体披露，本周二亚马逊内部紧急召开了一场工程“深度复盘（deep dive）”会议，专门讨论最近频繁出现的系统故障——其中，一个被反复提及的关键词是：AI 辅助代码。 一周 4 次严重事故，亚马逊内部紧急复盘 事情的起点，是最近一段时间亚马逊系统稳定性明显下降。 负责亚马逊网站技术架构的高级副总裁 Dave Treadwell 在一封内部邮件中坦言：“各位，正如大家可能已经知道的，最近网站及相关基础设施的可用性确实不太理想。” 为此，公司决定把原本每周例行举行的技术会议
AI Agent 的风，已经从 GitHub 吹到了线下。 过去几个月，越来越多开发者开始讨论一个问题： 当 AI 不再只是聊天，而是可以执行任务，软件会变成什么样？ 在这股浪潮中，一个开源项目迅速进入开发者视野——OpenClaw，在 GitHub 上获得大量关注，相关教程、实践案例不断出现。有人用它自动整理资料，有人用它管理开发流程，还有人尝试让它执行复杂的工作流。 很多开发者第一次意识到： AI 不只是工具，它可能成为“执行者”。 不过，在技术社区之外，大多数人对 Agent 的理解仍停留在概念层面。 * AI Agent 到底是什么？ * 如何在自己的电脑上运行？ * 普通开发者能否真正用起来？ 带着这些问题，一场围绕 OpenClaw 的开发者城市行动正在展开。 ZEEKLOG 发起的OpenClaw 全国纵深行将走进 20 个城市，用最直接的方式回答一个问题——如果