Python 安装详细教程

四、运行安装程序

(1) 选择自定义安装

Windows 操作系统允许创建多个账号用户，每个账户有自己的使用权限。Install Now 默认当前账户安装，安装路径和内容是默认的，其它非管理员账户登录到 Windows 系统不能使用这个账户安装的 Python。

关键选项说明：

• Use admin privileges when installing py.exe: 勾选该项，以管理员权限安装 Python 的可执行程序。在 Windows 系统中，Administrator 具有最高的访问权限。
• Add python.exe to PATH: 勾选该项，添加 Python 到 Windows 的系统路径，方便操作系统自动识别。

图 4-1 默认安装会自动额外安装 IDLE、pip、Documentation、Creates shortcuts and file associations。默认安装是安装相对基础的内容，但已具备 Python 基本开发功能。如果要减少或增加功能，或指定安装路径，可以选择自定义安装。

通常我们选择自定义安装，可以增加更多的功能。图 4-2 红框的 Customize installation 为自定义安装。

勾选 Use admin privileges when installing py.exe 和 Add python.exe to PATH，单击 Customize installation 进入自定义安装，进入图 4-3 所示的 Python 可选功能设置界面。

(2) 可选功能设置 Optional Features

• Documentation: 安装 Python 离线文档文件，一般是 Python 的使用说明文档，该项可选可不选。
• pip: 安装 pip，能在 cmd 命令窗口安装 Python 外部的库。安装后，可以 win+r 启动开始运行窗口，输入 cmd，在 cmd 命令窗口输入 pip install 库名，即可以自动下载安装这个库。输入 pip uninstall 库名，可以卸载这个库。在 cmd 命令窗口的默认路径中使用 pip 安装或卸载库，一般是安装到 Python 路径下的 Lib→site-packages 文件夹中。
• tcl/tk and IDLE: 安装 tkinter 和 IDLE 开发环境。Tkinter 模块是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口，tkinter 模块可以创建 GUI 应用程序。IDLE 是 Python 的集成开发和学习环境，是一个可视化的 shell 命令行，是一个简单的命令运行窗口，安装后在电脑开始菜单中生成 IDLE 快捷方式。
• Python test suite: 安装 Python 的标准库测试套件，可用于执行已编写的测试用例，该项是否勾选可根据需求而定。
• py launcher: launcher 是适用于 Windows 的 Python 启动器，可帮助我们定位和执行不同的 Python 版本，该项勾选。

图 4-3 中的选项可以全部勾选，点击 next，进入图 4-4 所示的 Python 高级选项设置界面。

(3) 高级选项设置 Advanced Options

• Install Python 3.11 for all users: 为所有 Windows 账户都可用，该项是否勾选可根据需求而定。
• Associate files with Python(requires the 'py'launcher): 文件关联，关联.py 后缀的文件到 Python(需要安装 Python 启动器 launcher)，该项勾选。
• Create shortcuts for installed applications: 为安装应用程序创建快捷方式，在开始菜单中会显示创建的有关快捷方式，该项勾选。
• Add Python to environment variables: 添加 Python 为系统的环境变量，该项勾选。前面步骤勾选 Add python.exe to PATH 后，该项自动勾选。
• Precompile standard library: 预编译标准库，Python 程序预处理，经过预编译后的程序运行速度会更快，是整个编译过程的最先做的工作，该项勾选。
• Download debugging symbols: 下载调试符号，debugging symbols 可以帮助调试程序，记录了变量、函数等这类符号和内存定位的关系，该项是否勾选可根据需求而定。
• Download debug binaries(requires VS 2017 or later): 下载调试二进制文件 (需要安装 VS 2017,VS 是微软推出的一款功能强大的开发工具)，该项是否勾选可根据需求而定。
• Customize install location: 自定义安装路径，可以指定路径安装 Python。

图 4-4 中可以根据自己的需要勾选，这里勾选前面五项，指定安装路径，再点击 Install 安装，进入图 4-5 所示的 Python 安装进度界面。

(4) 安装完成

安装进度完成后，出现图 4-6 所示的 Python 安装成功的提示界面，至此，Python 已安装完成。

五、验证安装

安装完成后，建议验证 Python 是否正常工作。

1. 按下 Win + R 键，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。
2. 输入以下命令检查版本：

   python --version
   

   如果输出类似 Python 3.x.x 的版本号，说明安装成功。
3. 检查 pip 是否可用：

   pip --version
   

   如果输出了 pip 的版本号和路径，说明包管理工具也已正确安装。
4. 尝试运行一个简单的脚本：

   print("Hello, World!")
   

   如果在终端看到输出结果，则表明解释器工作正常。

六、Python 的开发环境工具

我们安装完 Python 后，在安装路径里的目录下会有一个 python.exe 文件，该文件是 Python 解释器，其作用是把 Python 代码转换为字节码并执行。如果我们要用 Python 编程，我们需要用开发工具。

IDLE 是 Python 程序的集成开发环境，是 Python 自带的集成开发环境，也即 Python 的开发工具。上面安装步骤中勾选了 IDLE，安装后在电脑开始菜单中生成 IDLE 快捷方式。

我们可以使用 IDLE 工具进行 Python 开发，但 IDLE 工具比较适合运行和调试一些简单的小程序，不适合做项目开发。

为了提高项目开发、管理效率，我们可以使用 PyCharm 工具进行 Python 语言开发，PyCharm 是一种 Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）。PyCharm 带有一整套可以帮助我们提高 Python 语言开发效率的工具。PyCharm 提供了代码编辑、调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成等功能，帮助我们更有效率的写 Python 代码。

类似这种开发环境工具，还有 VisualStudio Code、Sublime Text、Eclipse+PyDev 等。

七、Python 的应用领域

国外的 Google、Youtube、Dropbox 等，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣等等，Python 的应用领域主要有如下几个。

(1) Web 应用开发

随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等），程序员可以更轻松地开发、管理复杂的 Web 程序。

(2) 自动化运维

自动化运维是指基于流程化的框架，将事件与 IT 流程相关联，一旦被监控系统发生性能超标或宕机，会触发相关事件以及事先定义好的流程，可自动启动故障响应和恢复机制。利用一些开源的自动化工具来管理服务器，比如业界流行的 Ansible（基于 Python 开发），它能帮助运维工程师解决重复性的工作。

(3) 机器学习

可以研究人工智能、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

(4) 计算与数据分析

Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序的需求。

(5) 网络爬虫

Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。

(6) 游戏开发

较为出名的游戏 SidMeier's Civilization（文明）和 EVE（星战前夜）就是使用 Python 开发的。

(7) 云计算

开源云计算解决方案 OpenStack 就是基于 Python 开发的。

八、常见问题与注意事项

1. 环境变量未生效：如果安装后 cmd 无法识别 python 命令，请检查是否勾选了 Add python.exe to PATH，或者手动将 Python 安装目录添加到系统环境变量 Path 中。
2. 权限问题：安装时若遇到权限拒绝，请以管理员身份运行安装程序。
3. 多版本共存：Windows 上可以安装多个版本的 Python，建议使用 py launcher (py -3.8, py -3.9) 来区分不同版本。
4. 虚拟环境：在进行项目开发时，建议使用 venv 或 conda 创建虚拟环境，以避免依赖冲突。

通过上述步骤，您可以顺利完成 Python 环境的搭建，并开始您的编程之旅。