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2024 年主流大模型开源工具与框架精选
本文整理了 2024 年大模型领域的核心开源项目，涵盖应用开发平台、文档解析、数据库交互、本地部署及推理框架等关键方向。内容包含 Dify、FastGPT、RAGFlow、Ollama、LlamaFactory 等知名工具的详细功能介绍与适用场景分析，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的智能化应用，并提供从数据处理到模型微调的全链路技术选型参考。
本文整理了 2024 年大模型领域的核心开源项目，涵盖应用开发平台、文档解析、数据库交互、本地部署及推理框架等关键方向。内容包含 Dify、FastGPT、RAGFlow、Ollama、LlamaFactory 等知名工具的详细功能介绍与适用场景分析，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的智能化应用，并提供从数据处理到模型微调的全链路技术选型参考。
随着大模型成本逐渐降低及可靠性提升，越来越多的业务应用开始与大语言模型（LLM）结合。为了支撑 LLM 应用的快速开发，需要与现有基础设施兼容的工具和框架。本文整理了 2024 年大模型领域的核心开源项目，涵盖应用开发平台、文档解析、数据库交互、本地部署及推理框架等关键方向。
提供应用构建工具（插件中心、流程编排、Prompt 工程、RAG、Agent）及模型开发工具（训练数据管理、模型调优、评测、部署），支持企业级大模型服务落地。
提供 Bots、插件、工作流及知识库能力，支持企业级 Agent 构建。
开源的 LLM 应用开发平台。其直观界面结合了 AI 工作流、RAG、Agent、模型管理及可观测性功能，支持从原型到生产的快速迭代。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用。
领先的开源大模型应用开发平台，赋能加速大模型应用落地。
基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎。
灵活的 Python 库，专门用于处理非结构化数据。
百度推出的 OCR 开源项目，提供全面且高效的文字识别和信息提取功能。
使用友好的 OCR 服务，支持 80+ 种语言，轻量级且易于集成。
开源的数据库领域大模型框架。旨在构建大模型领域的基础设施。
阿里开源的智能通用数据库 SQL 客户端和报表工具，支持自然语言查询。
Defog 团队推出的前沿大语言模型，专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询，拥有 150 亿参数。
由多位作者联合创作，港大与阿里达摩院合作成果，专注于复杂 SQL 生成任务。
专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。
2023 年 6 月开源，用于部署大语言模型的框架。
提供简单的可视化 LLM 安装程序，用户只需几个步骤即可安装和运行。
Xorbits Inference，性能强大且功能全面的分布式推理框架。
LLM 推理框架各有特点，以下是常见框架的关键点：
适用于大批量 Prompt 输入，并对推理速度要求高的场景，采用 PagedAttention 技术。
依赖 HuggingFace 模型，并且不需要为核心模型增加多个 adapter 的场景。
可在 CPU 上进行推理，支持 GGUF 量化格式，适合边缘设备。
为核心模型添加 adapter 并使用 HuggingFace Agents，尤其是不完全依赖 PyTorch。
稳定的 Pipeline 和灵活的部署，最适合更成熟的项目。
可在客户端（边缘计算）（例如，在 Android 或 iPhone 平台上）本地部署 LLM，针对 Apple Silicon 优化。
使用 DeepSpeed 库来部署 LLM，支持大规模模型训练与推理优化。
纯 C/C++ 实现的模型量化推理工具，具有极高的性能，可以同时在 GPU 和 CPU 环境下运行。
北航发布 LlamaFactory，零代码大模型微调平台，一键快速实现大模型训练/微调/评估。
开源的机器学习平台，托管了超过 320,000 个模型和 50,000 个数据集。
参考 Vector DB Comparison，常见选择包括 Milvus、Chroma、Weaviate、Pinecone 等。
注：以上项目均基于开源协议，具体使用前请查阅各项目的 License 条款。
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