2024 年程序员入门大模型必读书单推荐
大模型入门
GPT 图解 大模型是怎样构建的
本书以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。
大模型应用开发 动手做 AI Agent
人工智能时代一种全新的技术——Agent 正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书探索 Agent 的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做 7 个功能强大的 Agent，全方位解析 Agent 的设计与实现。最后展望了 Agent 的发展前景和未来趋势。
ChatGPT 原理与应用开发
本书主要介绍基于 ChatGPT 开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似 ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。
AIGC 自动化编程：基于 ChatGPT 和 GitHub Copilot
本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从 AI 的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的 AIGC 工具—ChatGPT、GitHub Copilot 和 Claude2 等进行自动化编程。此外，本书还详细介绍了其他多种 AI 代码生成解决方案。针对桌面应用、Web 应用、游戏、办公自动化等场景，本书还提供了丰富的实例。
生成式 AI 入门与 AWS 实战
本书是专注于如何在 AWS 上开发和应用生成式 AI 的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式 AI 的策略与方法。适合对生成式 AI 感兴趣的学生和研究人员、在 AWS 上开发 AI 应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用 AI 技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
人工智能基础
动手学深度学习（PyTorch 版）
《动手学深度学习》全新 PyTorch 版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！
深度学习
深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者必读，长期位居美亚 AI 和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品，全彩印刷。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。
人工智能：现代方法（第 4 版）（上下册）
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生教材，也是相关领域专业人员的一本参考书。
机器学习公式详解 第 2 版
本书从本科数学基础的视角进行讲解，帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
动手学强化学习
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书从强化学习基础、强化学习进阶、强化学习前沿三方面进行了深入阐述。同时，本书还提供了配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，能让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重，是高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员的理论、实践用书。
AI 辅助写作
高效写论文：AI 辅助学术论文写作
开创全新学术写作方式，引领学术写作革命。全流程、全方位介绍如何应用 AI 辅助学术写作。本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。
做好课题申报：AI 辅助申请书写作
学术志团队精心编写，AI 辅助课题申报，掌握科学的提问方法。让 AI 成为课题申报的咨询顾问、助手、伙伴。申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。本书采用倒金字塔思路，对课题申请书进行了拆解，并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。
