就在最近，ChatGPT 又更新了，推出了新版本名字叫做 Canvas。
这个版本可以支持对 AI 的对话内容进行编辑了。以前 Prompt 一次性生成的结果总是很难控制输出质量，新版新增了可以在结果内容与用户进行交互的产品入口，最终在一次结果生成中，可以得到用户想要的内容。
有人说这和 Claude 的 Artifacts 很像（起码产品思路上比较像），但是简单体验了一下发现还是有一些差别。现 ChatGPT 的版本，可以看到 AI 产品已经从底层的大模型能力优化更新，已经进入到了系统功能产品设计方案的区别。
通过这次更新，我认为转型全职 AI 产品经理的同学，还可以再等等了。
1. AI 产品现在不赚钱
而国内的企业都在卷 AI 模型，但是能够用 AI 赚钱的几乎没有。市面上叫得出名字的 AI 大模型产品，几乎都是亏损的。他们之所以获得资本关注甚至是投资，是因为有月活、新增用户的增长，所以有其关注度。
但不意味着产品的商业模式就闭环了。AI 推理成本高昂，很多产品还在烧钱阶段。现在全职的 AI 产品经理必然会面临着负责的产品不盈利的情况或者数据难以达标，所以很容易在团队被优化，要么就是考核的工作指标太高。
2. AI 的技术栈还不够稳定
现在在美国，马斯克所建立的 X.ai 也快速成长，由自己亲儿子加入。预计即将在年底会和 OpenAI、谷歌 Gemini 进行直接 PK。
而国内的 AI 也没有一家固定的底座能力。只有在用户量上文心一言、Kimi 成为第一外，在 AI 大模型基础能力上，各个厂家都有自己的优势，每个模型厂商都在卷自己的跑分。
比如 C 端有 Kimi 和文心一言，在 B 端有华为、科大讯飞等大模型。
而 AI 这个能力的定位势必就像互联网的水和电一样，普及到每个应用，类似 iOS 与安卓系统一样，不会超出 2 家。因为太多家后，市场就不会有那么大，利润不足够企业持续运行，而且开发者也没有那么多精力对接不同的 AI 模型，也就没有办法打造自己的 AI 模型生态。
所以现在全职 AI 产品经理，几乎都是 API 调用并且加入自己业务的知识库进行训练，不会全职去 All in 做一个相同业务的全新 AI 产品。
因为 99% 的团队不会涉及到 AI 大模型的产品研发，可是在 AI 基础能力都不稳定的情况下，自然对应的产品框架设计方案就不稳定。API 的响应速度、Token 消耗、幻觉问题都是不可控因素。
3. 用户对 AI 的付费意愿不高
现在还处于 AI 大模型卷的时代，就像当初饿了么、美团外卖、百度外卖等外卖大战的时候，用户点外卖几乎养成了不需要花钱或者有优惠券再点外卖的习惯。
而现在 AI 现状也是，为了拉新用户，市面上几乎都有可以免费让用户使用的 AI 产品。比如 ChatGPT 收费，但可以使用文心一言满足我的需求。
或者一些聚合网站（开发者通过自己部署的 AI 大模型）也提供了免费 AI 使用的能力。
主要是利用互联网的拉新策略，用户新增、用户数据为王，让用户对 AI 付款的意愿非常低，除非类似 ChatGPT-4o 那种技术高度，没有其他产品可以替代。用户意愿付费外，其他就没有了。
4. AI 产品的 5 个发展阶段，每个阶段都有一套产品框架
OpenAI 的创始人奥特曼提到，AI 的产品发展有 5 阶段，分别是代替人、组织等。该分级体系详尽地描绘了 AI 从初级到高级的五个关键阶段：
第一级（Level 1）：对话交互者 即具备自然语言对话能力的 AI，如现有的聊天机器人。主要解决信息检索和简单问答。
第二级（Level 2）：智慧推理者 能够解决达到人类水平的复杂问题，据称此类 AI 的能力相当于拥有博士学位但尚未借助专业工具的人类，能执行基础的问题解决任务。需要更强的逻辑链处理。
第三级（Level 3）：行动执行者 指的是能够自主采取行动的 AI 系统，标志着从理论推理到实践操作的跨越。例如自动编写代码并部署，或自动操作软件界面完成任务。
第四级（Level 4）：创新辅助者 此阶段的 AI 不仅限于执行任务，更能辅助人类进行创造性发明，推动科技进步。涉及跨领域的知识融合。
第五级（Level 5）：组织管理者 达到这一级别的 AI 将能够全面承担组织内部的工作协调与管理，展现出高度的自主性和策略性。
要达到每个阶段，至少都会孵化出一个 AI 新的产品框架，提供产品功能，所以这导致使用相同底座的 AI 产品，在产品框架难以定性，这也是现在 All in 做 AI 产品还是太早了。
5. 找垂直场景需求，用功能解决问题的产品设计思路仍然不变
转型 AI 产品经理，不要为了 AI 而去刻意做 AI 产品。
仍然是瞄准有需求的场景，将原本需要用图像识别、音频算法的场景，现在可以通过 AI 大模型来完成，但没有 AI 大模型，产品仍然可以跑通流程的。
比如最近有 2 个项目，就特别有趣，一个是食物饮食识别，一个是 AR 眼镜的人脸识别系统。
