2024Q1书单推荐

1、《硅谷钢铁侠》

作者:阿什利 · 万斯

推荐理由:业内比较权威、比较客观的,记录马斯克从X到SpaceX的折腾历程,完全展示了一个以“第一性原理”思维思考的“怪人”是如何一步步走到台前成为“硅谷新星”。

2、《价值心法》

作者:大胡子,姜胡说

推荐理由:一本教你从0-1重新思维模型的SO指导书籍。强烈建议25-35岁之间的读者,一定要读这本书,对早期构建价值思维,非常有效。大部分的创业导师都是骗子,如果创业一定要有导师,那一定是这本书。

3、《兄弟》

作者:余华

推荐理由:如果你对这个世界的认知是正确的,你的口袋应该已经有了你想要的东西。如果没有,那么说明你得从历史开始重新审视你从小被灌输的教育、历史,是不是真的如同书本说的那样。从一个第三者的角度去看文革、看政治、看民生。

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🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

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是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

By Ne0inhk
超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些 ChatGPT 提示,这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.

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力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

993.二叉树的堂兄弟节点 难度:简单 题目: 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。 示例: 示例 1: 输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出:false

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