2025 WAIC 探展：合合信息 AI 鉴伪技术洞察伪造痕迹

AIGC 图像鉴别：秒辨名画真伪

紧接着，来到了一场趣味十足的'世界名画版找茬'互动区。现场大屏展示了多幅经典名画的 AI 版本，乍一看与真迹几乎毫无差别，许多参观者都被迷惑，纷纷尝试分辨真假却频频失误。而合合信息展示的 AIGC 图像鉴别技术则能在毫秒之内轻松识别这些精妙的伪造作品，准确率甚至超过了 99% ，真是值得称赞的 AI 真伪鉴赏官。

整个体验过程十分简单，首先选择一张名画后，屏幕上会同时出现一张真迹与一张 AI 生成的图像，只需轻触屏幕选择其中一幅图像，便可立即启动 AI 鉴别。

现场技术人员还详细介绍了背后的技术原理：合合信息的 AIGC 图像鉴别技术不仅能通过视觉特征分析，更能深入到频谱信息等人眼难以察觉的细微差异进行判断。同时，这项技术具备卓越的抗干扰能力，即便图片经过压缩、裁剪、缩放甚至在社交媒体上传播后，依旧能精准地捕捉并识别出图像中的异常区域，广泛适用于商业欺诈鉴定、保险理赔以及社交媒体内容治理等多个领域。

经过此次亲身体验，深刻感受到该技术在细微图像差别上的强大优势，即使是人类肉眼难以快速识别的伪造细节，也能在毫秒内精准地揭示出来，未来在图像内容安全领域的应用前景不可限量。

泛场景应用：TextIn 通用篡改检测平台

文档图像篡改一直是困扰企业和个人的重要问题。之前分享过合合信息自主研发的 TextIn 平台，这次在展会现场，同样也进行了现场体验。只需几秒钟，平台就能快速检测出财务凭证、小票、身份证、护照等文档的篡改痕迹，误检率低至千分之一，广泛应用于银行、保险、零售等多个行业。

在现场体验了一下身份证的篡改检测效果，上传 AI 修改过的身份证照片，能够精准识别出具体哪些地方被修改过，效果图如下：

除了现场体验外，合合信息还提供了在线入口，方便企业或个人快速试用和接入，非常便捷实用。

通过本次现场体验，进一步感受到 TextIn 平台在文档图像篡改检测领域的高效和精准，期待它未来能为更多场景带来安全保障。

技术亮点解读

图像伪造检测技术解读

传统的图像鉴别技术通常仅输出真假结论或生成简单掩码，难以说明'哪里被篡改'及'为何篡改'；合合信息则创新性地提出基于 image-mask-caption 多模态数据的方案，将多模态大语言模型（MLLM）与图像分割模型深度融合，通过文本提示精确定位伪造区域，实现了可解释、可归因的细粒度检测。

AIGC 鉴别技术解读

生成式 AI 能产出高度逼真图像，对舆论安全和公共信任构成严重威胁，而传统鉴别方法多缺乏可解释性且泛化能力不足；合合信息借助 MLLM 的推理优势，设计多角度 Prompt 并引入融合策略，在多样化数据集上实现了超过传统模型与人类专家的 AIGC 图像鉴别效果，同时提供了清晰的判断依据。

Deepfake 检测技术解读

现有 Deepfake 检测器多以真假二元判定为主，难以提供足够的低级视觉证据且易受高保真伪造干扰；合合信息通过对比真实／伪造图像的底层特征（如噪声分布、频域残留等），并将差异化特征以可被 LLM 理解的方式融入 Chain-of-Thought 流程，确保检测与归因过程均具有充分的可解释性和细粒度视觉依据。

下午篇：合合信息 x 技术交流会

下午，合合信息举办了一场'视觉内容安全'为主题的技术交流会，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士带来了非常精彩的主题分享，探讨 AI 鉴伪的未来趋势和挑战。随后，围绕技术难点和行业认知展开讨论，碰撞出许多富有洞见的思想火花。

交流会结束后，合影留念，一起期待合合信息未来能够在 AI 生成与 AI 鉴伪之间持续创新，助力打造更加安全可信的 AI 生态。

总结

此次 2025 WAIC 探展之旅眼界大开。展会上汇聚了众多前沿 AI 项目与产品，特别是机器人模型与视觉安全领域的创新突破。通过参观与交流，不仅更清晰地了解了当前 AI 技术的发展现状，也深刻感受到 AI 鉴伪技术对维护数字世界安全的重要性与巨大潜力。期待下一次 WAIC 大会再相见！