2025 年 AI 漫剧市场规模预计突破 200 亿元，行业进入“AI 原生剧”阶段。报告分析了从动态漫到 AI 生成视频的技术演进，涵盖 Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI 等工作流。商业模式上，虽然制作成本降低，但流量成本占比高，存在同质化风险。法律监管趋严，要求强制标识 AI 内容并保护 IP 版权。未来趋势指向 3D 技术与互动剧发展，出海是重要方向。
2025 年被数字娱乐产业界普遍定义为'AI 漫剧元年'。继 2023 年真人微短剧爆发式增长之后，资本与流量的焦点迅速向 AI 生成内容（AIGC）转移，催生了'AI 漫剧'这一全新的内容垂直赛道。本报告基于海量行业数据与实地调研，对当前 AI 漫剧的产业现状进行了梳理与分析。
研究显示，2025 年中国 AI 漫剧市场规模预计将突破 200 亿元人民币，虽然在绝对值上尚未完全追平传统真人短剧，但其超高的增长率——上半年供给量环比增长超过 600%——显示出极其惊人的爆发力。这一爆发并非偶然，而是生成式视频模型（如 Kuaishou Keling、Runway Gen-3）能力的跨越式提升、角色一致性技术（如 Midjourney Character Reference）的成熟，以及平台方（字节跳动、快手、阅文）激进的补贴策略共同作用的结果。
然而，繁荣之下暗流涌动。行业正经历着极速的'去魅'过程：从早期的 PPT 式动态漫，演进为如今接近传统动画工业标准的'伪 3D'制作。同时，商业模式虽因制作成本大幅降低（单部剧集成本降至 5-15 万元）而看似美好，但流量采购成本（投流）依旧占据营收的 80%-90%，使得大多数中小型工作室仍处于'为平台打工'的微利状态。此外，版权合规风险、甚至衍生的'卖课诈骗'乱象，都为这一新兴行业的健康发展蒙上了阴影。
本报告将从宏观市场、技术工作流、商业模型、法律监管及未来趋势五个维度，为您呈现一份详尽的行业全景图。
'AI 漫剧'并非横空出世，它是'动态漫'在 AIGC 技术赋能下的终极进化形态。
2025 年全球及中国经济环境的复杂性，间接推动了漫剧市场的繁荣。在消费降级的大背景下，用户对于低成本、高刺激、短时长的娱乐内容需求激增。AI 漫剧作为一种'快餐化'的视觉消费品，完美契合了碎片化时代的心理需求。其具备的'爽文'内核——如逆袭、复仇、霸总——通过高饱和度的 AI 视觉呈现，提供了比文字小说更直接、比真人剧更具想象空间的感官刺激。
根据多家机构数据交叉验证，AI 漫剧市场正处于指数级增长的早期阶段。
| 指标维度 | 2024 年数据 | 2025 年预测/现状 | 同比/环比增长 | 数据来源 |
|---|---|---|---|---|
| 中国微短剧总规模 | 505 亿元 | 634.3 亿元 | ~25% | 1 |
| AI 漫剧细分规模 | <20 亿元（估算） | >200 亿元 | >900% | 1 |
| 内容供给量 | – | 上半年超 3000 部 | 环比增 600% | 1 |
| 流水规模增速 | – | – | 增长 12 倍 | 1 |
| 全球 AIGC 动画市场 | 6.52 亿美元 | 9.16 亿美元 | CAGR 39.8% | 4 |
深度解析： 2025 年被称为'漫剧元年'，其核心标志不仅是市场规模突破 200 亿大关，更在于其增长速度远超传统短剧。字节跳动披露的数据显示，仅在 2025 年 4 月至 7 月，漫剧供给复合增长率达到 83%，而用户互动数据（点赞）增长了 105%。这表明，市场不仅是供给端的热度，需求端的承接能力同样强劲。
目前的市场格局呈现出'多极争霸'的态势，各大互联网巨头通过差异化的扶持政策，试图在行业标准确立前抢占高地。
字节系是目前最为激进的玩家。
快手的策略是'技术 + 生态'双轮驱动。
作为 IP 源头，阅文的核心逻辑是'IP 资产化'。
技术是推动本轮爆发的第一生产力。与 2023 年相比，2025 年的制作流程已经高度标准化、模块化，并形成了以 ComfyUI 为核心的工业管线。
[场景描述]、[镜头语言]（如荷兰角、推镜头）、[角色情绪] 以及关键的 JSON 格式数据。这直接决定了后续绘图的准确率。角色一致性曾是 AI 视频的最大痛点。2025 年，行业通过以下组合拳基本解决了这一问题：
--cref URL 参数引用母本，并配合 --cw 参数控制相似度。
--cw 0 可以只保留脸部特征而更换衣服；设定 --cw 100 则保留全身装束。这使得角色换装和表情变化变得可控。静态图转视频是漫剧'动起来'的关键。
AI 漫剧的核心竞争力在于对传统影视制作成本的降维打击。
| 成本项目 | 真人短剧（100 集） | AI 漫剧（100 集） | 降幅 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 总制作成本 | 30 万 - 80 万 RMB | 5 万 - 15 万 RMB | ~80% | |
| 演员片酬 | 20% - 40% (且上涨) | 0 (虚拟资产) | 100% | 无塌房风险 |
| 制作周期 | 1 - 2 个月 | 1 - 2 周 | ~75% | 快速迭代 |
| 场地/服化道 | 实体租赁昂贵 | 数字生成 (GPU 成本) | >90% | 无限场景 |
深度洞察： 这种成本结构意味着 AI 漫剧具有极高的试错容错率。工作室可以同时开启 10 个项目，只要有 1 个爆款即可覆盖所有成本。
尽管制作成本低，但行业的利润空间正在被高昂的流量成本挤压。
在淘金热中，卖铲子的人往往最赚钱。2025 年，各类'AI 漫剧速成班'泛滥。
随着行业的野蛮生长，法律的边界正在收紧。2025 年是 AI 内容合规的转折之年。
2025 年 9 月 1 日生效的《人工智能生成合成内容标识办法》成为行业铁律。
北京互联网法院的一系列判例为行业敲响了警钟。
相比真人剧，AI 漫剧具有天然的跨语言优势。只需通过 AI 更换配音和字幕，一部中国产的'修仙'漫剧可以零成本输出到东南亚或欧美市场。鉴于全球生成式动画市场近 40% 的年复合增长率，出海将是头部工作室消化国内过剩产能的必经之路。
2025 年的 AI 漫剧市场，是一场资本、技术与创意的激烈碰撞。它以一种近乎粗暴的方式，验证了 AIGC 技术在长视频领域的落地可能。对于从业者而言，这既是'降本增效'的福音，也是'流量内卷'的炼狱。随着红利期消退，未来的竞争将回归内容本质——无论 AI 技术如何迭代，打动人心的永远是故事本身，而非生成故事的工具。
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