2025 年值得推荐的 ChatGPT 桌面客户端汇总

配置方式

1. 获取 API 秘钥：在对应服务商控制台复制初始令牌。
2. 填入 Cherry Studio：进入设置 – 找到模型服务 – 新建 API。
3. 添加模型：选择所需模型并添加到对话列表。

配置时需确保 API 秘钥和地址正确，开启开关后即可在对话页面选择已添加模型。

![软件界面示意]

三、LobeChat

LobeChat 是一个开源且现代化设计的高性能聊天机器人框架，支持多种大语言模型和多模态交互。

核心亮点

• 开源可定制：支持语音合成、多模态、插件机制，适合技术用户深度开发。
• 部署灵活：可自建服务，高度自由。
• 功能强大：不仅支持聊天，还涵盖插件扩展、语音对话、视觉识别等。

![软件界面示意]

适用人群

• 技术熟练、愿意 DIY 的用户（如自己托管、配置模型/插件）。
• 想要探索多模态（图像/语音）、插件扩展功能的进阶用户。
• 对开源生态有兴趣，希望长期深入定制的用户。

注意事项

• 非技术用户可能觉得配置稍显复杂。
• 如果只想「开箱即用」，可能需要额外投入时间搭建环境。
• 自托管模型性能受限于硬件，自定义功能存在配置成本。

配置教程

进入令牌页面，复制初始令牌，将接口代理地址改为 API 链接，例如 https://api.provider.com/v1。

![软件界面示意]

四、BotGem

BotGem 是一款跨平台的个人 AI 助手中心型应用，支持 iOS、macOS、Android 和 Windows，为用户提供统一便捷的多模型聊天体验。

核心亮点

• 跨平台支持：覆盖 macOS 和 PC（Windows）。
• 界面简洁：适合作为日常问答、聊天工具，不限于技术场景。
• 上手快：对初次尝试 AI 聊天客户端的用户友好。

![软件界面示意]

适用人群

• 寻找「简单快捷」AI 聊天客户端，不想复杂配置的用户。
• 偏向日常使用（写作辅助、思路整理、闲聊），而非模型切换或插件扩展。
• 使用 Mac 或 Windows，但不愿付出太多学习成本的用户。

注意事项

• 相比专向 AI 模型多样化的客户端，功能扩展性可能稍弱。
• 对于特定模型（如 GPT-4、Gemini）的深度定制支持有限。
• 开发者或研究者场景的支持不如专业客户端完善。

配置方法

1. 打开 BotGem → 偏好设置（Preferences）。
2. 找到 "Custom API Endpoint"。
3. 填入你的 API Key 和 URL。

五、ChatGPT‑Next‑Web (NextChat)

ChatGPT‑Next‑Web 是一个开源、高性能的 ChatGPT 前端项目，旨在提供一键私有化部署、多模型接入和极简 UI 的 AI 聊天应用。

核心亮点

• 开源项目：又称 NextChat，支持 Web、Windows、macOS、Linux 多平台。
• 集中管理：支持多个模型一处集中管理。
• 社区活跃：插件生态较强，适合希望掌握更多控制权的用户。

![软件界面示意]

适用人群

• 开发者、技术爱好者，或希望自己搭建/自定义 AI 聊天环境的用户。
• 想用一个统一界面管理多模型，并希望开源控制、自己部署的用户。
• 想跳出官方客户端体验，自定义聊天体验、插件、模型选择的用户。

注意事项

• 非技术用户可能需要一定的部署、配置能力。
• 开源意味着功能强但也可能有稳定性差异，需自行留意更新。
• 如果仅需简单聊天，选择更轻量无须配置的客户端可能更合适。

配置方法

部署环境变量或者网页设置 → 添加 key 和 URL。

选型建议

如果依照用户需求来推荐优先级，大致可以这样考虑：

• 只想「开箱即用聊天」 → 推荐 BotGem：最简单、门槛最低。
• 希望桌面客户端 + 用得熟练 + 切换模型自行配置 → 推荐 Chatbox 或 Cherry Studio。
  • 侧重「多个模型／本地模型／助手模板」 → 更倾向 Cherry Studio。
  • 侧重「轻量、聊天记录本地保存、API 调用」 → Chatbox。
• 你是技术用户／希望高度定制／自己部署/使用插件 → 推荐 LobeChat 或 ChatGPT‑Next‑Web。
  • LobeChat 偏框架型、插件丰富。
  • NextChat 偏「开源客户端 + 模型管理」，适合开发者。

配置通用 API 时，建议选择稳定性高、性价比好的聚合中转服务，注意保护 Key 安全，避免泄露。