如何在本地 Windows 环境下部署 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型。主要步骤包括：准备 8GB 显存以上的 NVIDIA 显卡环境；下载并配置 ComfyUI 图形界面，安装中文语言包；从 HuggingFace 下载 SD3.5 主模型及对应的 Clip 编码器文件；最后加载示例工作流，输入提示词进行文生图测试。该方案旨在帮助用户克服网络限制，实现灵活的本地 AI 绘图创作。
Stable Diffusion 3.5 是一款强大的 AI 绘图工具，能够通过文本提示生成高质量图像，且具备较高的可控性和细腻的生成效果。默认情况下，仅能在局域网内运行，通过本地部署的方式，可以实现更加灵活的使用。
提示：不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例，推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。
访问 ComfyUI 的官方 GitHub 页面，下载最新版的免安装版：
打开 GitHub 页面后，找到免安装版并下载解压至本地目录。
在解压后的文件夹中，您会看到 run_cpu 和 run_nvidia_gpu 两个脚本。run_cpu 是通过 CPU 解码，而 run_nvidia_gpu 则是通过 NVIDIA 显卡加速，后者运行速度更快。
选择适合您硬件的脚本，双击运行。
运行脚本后，打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188，即可进入 ComfyUI 的控制界面。
默认界面是英文，我们接下来设置为中文，以便更好地进行操作。
custom_nodes 文件夹中。
至此，ComfyUI 界面已经切换为中文，操作更加直观。
Stable Diffusion 3.5 系列有多个版本，本教程使用的是 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 版本。
点击以下链接下载 Large Turbo 版本模型文件：
在下载页面找到 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件，并将其保存到 ComfyUI 的 models/checkpoint 文件夹中。
接下来，下载以下 Clip 编码器文件并将其保存至 ComfyUI 的 models/clip 文件夹中：
回到 ComfyUI 根目录，运行一键脚本启动服务，确保模型能被正确识别。
将下载的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入 ComfyUI 界面中。
在左侧的 Clip 设置中，选择刚刚下载的模型。
在中间的 CLIP 文本编码器中输入提示词，点击右侧的'添加提示词队列'按钮。
生成图像后，您就可以看到在本地成功运行的 Stable Diffusion 3.5 模型生成的图像，操作更加便捷。
以下是整个部署过程的总结：
您已成功完成本地部署，并可以开始探索更多的功能和高级工作流。
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