哈喽宝子们，2026年的AI大模型赛道简直卷出了新高度，中关村论坛上昆仑万维发布的Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大世界级模型直接把全模态AIGC推上了新风口，而且昆仑天工旗下的SkyText、SkyCode等多款模型还开放了开源API，普通人也能轻松玩转AI大模型开发了。
一、当下 AI 大模型核心热点：人人都能做 AI 开发
1.全模态成主流：昆仑万维的 SkyReels V4 视频大模型实现音画一体生成、Mureka V9 音乐大模型支持创作意图精准落地，AI 从单一文本生成进入文本 / 图像 / 音频 / 视频全模态创作时代；
2.开源 API 全面开放：昆仑天工的 SkyText（文本生成）、SkyCode（代码生成）等模型开源，无需自建大模型，通过简单 API 就能实现商用级 AI 功能；
3.提示词工程成核心技能：用好大模型的关键不再是 '会不会用'，而是 '会不会问'，结构化提示词能让大模型从 '人工智障' 变身 '数字员工'；
4.AI 辅助开发普及：SkyCode 等编程大模型支持多语言代码生成，结合提示词工程，能大幅降低开发成本，提升开发效率。
# 安装必备依赖 pip install transformers torch requests gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
二、实战 ：昆仑天工 SkyText 开源模型调用，实现中文文本生成
昆仑天工的 SkyText 是基于百亿级大语言模型的中文文本生成工具，支持聊天、问答、文案创作、古诗生成等多种功能，而且无需申请密钥，可直接商用，是新手入门的最佳选择。
2.1 基础调用：文本续写与古诗生成
直接使用 Hugging Face 的transformers库调用，支持小参数量的SkyTextTiny(2.6B)和大参数量的SkyText(13B)，新手建议先用 2.6B 版本，运行速度更快：
# -*- coding: utf-8 -*- from transformers import GPT2LMHeadModel from transformers import AutoTokenizer from transformers import TextGenerationPipeline # 加载模型和分词器，2.6B版本替换为SkyWork/SkyTextTiny model_name = "SkyWork/SkyTextTiny" model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) # 初始化文本生成管道，device=0使用GPU，无GPU设为-1 text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device=-1) # 案例1：中文文本续写 input_str1 = "2026年AI大模型的发展趋势是" result1 = text_generator( input_str1, max_new_tokens=50, # 生成最大长度 do_sample=True, # 采样生成，增加多样性 top_k=50, # 采样topk temperature=0.7 # 生成温度，越低越严谨 ) print("【文本续写结果】\n", result1[][]) # 案例：古诗生成 input_str2 = result2 = ( input_str2, max_new_tokens=, do_sample=False, # 古诗生成设为False，更贴合韵律 temperature= ) (, result2[][])
