基于用户画像的 Python 音乐推荐系统：Django 协同过滤与 SVD 算法

基于用户画像的 Python 音乐推荐系统

技术架构

本系统采用 Python 3.x 开发，后端基于 Django 框架构建前后端分离架构，数据存储选用 MySQL 或 SQLite3。开发环境为 PyCharm，运行于 Windows 平台。数据集源自 Last.fm Dataset-360K Users 公开数据集。核心算法结合了基于用户的协同过滤与 SVD 矩阵分解，通过用户评分行为预测潜在喜好，生成个性化推荐列表。

功能模块

• 首页展示：提供全部、推荐、正在播放导航及搜索功能，卡片式展示音乐信息（时长、歌手、流派）。
• 交互操作：支持播放、喜欢、不喜欢、收藏等操作，实时反馈用户偏好。
• 用户画像：首次登录后订阅音乐流派和语种，优化后续推荐精度。
• 后台管理：管理员可对歌曲信息进行增删改查，维护音乐库完整性。
• 认证体系：注册登录界面，保障用户身份验证安全。

界面概览

系统主界面顶部设有导航栏，主体区域展示音乐卡片列表。用户中心页面标注了用户已标记的喜好状态。播放界面聚焦当前歌曲信息与进度控制。后台管理以表格形式清晰呈现音乐库数据，支持筛选操作。

核心逻辑实现

推荐逻辑主要依赖 recommend 视图函数，结合用户画像构建推荐集。以下是关键代码片段，展示了如何处理用户偏好及分页渲染。

 ():
    page_number = request.GET.get(, )
    recommend_set = build_recommend(request, request.user)
    paginator = Paginator(recommend_set, )
    musics = paginator.page(page_number)
    context = {: musics, : [], : []}
    
    user_profile = UserProfile.objects.(user=request.user)
     user_profile.exists():
        user_profile = user_profile.first()
        context[] = user_profile.likes.()
        context[] = user_profile.dislikes.()
     render(request, , context)


 ():
    user_obj = UserProfile.objects.get(user=request.user)
    music_obj = get_object_or_404(Music.objects.(), pk=pk)
    user_obj.likes.add(music_obj)
    user_obj.dislikes.remove(music_obj)
    messages.add_message(request, messages.INFO, )
    redirect_url = request.GET.get(, )
       request.GET:
        redirect_url += 
     HttpResponseRedirect(redirect_url)


 ():
    user_obj = UserProfile.objects.get(user=request.user)
    music_obj = get_object_or_404(Music.objects.(), pk=pk)
    user_obj.dislikes.add(music_obj)
    user_obj.likes.remove(music_obj)
    messages.add_message(request, messages.INFO, )
    redirect_url = request.GET.get(, )
       request.GET:
        redirect_url += 
     HttpResponseRedirect(redirect_url)

 ():
     current_play
     pk > :
        music_obj = Music.objects.(pk=pk)
         music_obj.exists():
            current_play = music_obj.first()
     current_play  :
        messages.error(request, )
         HttpResponseRedirect()
     render(request, , context={: current_play})


 ():
    user_profile = UserProfile.objects.(user=request.user)
     user_profile.exists():
        profile_obj: UserProfile = user_profile.first()
    :
        messages.error(request, )
        logout(request)
         HttpResponseRedirect()
    
     request.method == :
        genres = request.POST.getlist(, )
        languages = request.POST.getlist(, )
        profile_obj.first_run = 
         (genres) > :
            profile_obj.genre_subscribe = .join(genres)
            profile_obj.save()
            messages.success(request, )
          profile_obj.first_run:
            profile_obj.genre_subscribe = 
            profile_obj.save()
        
         (languages) > :
            profile_obj.language_subscribe = .join(languages)
            profile_obj.save()
            messages.success(request, )
          profile_obj.first_run:
            profile_obj.language_subscribe = 
            profile_obj.save()
            
        context = {
            : profile_obj.likes.(),
            : profile_obj.dislikes.(),
            : build_genre_ids(),
            : build_languages(),
            : profile_obj.genre_subscribe.split(),
            : []
        }
         lang  profile_obj.language_subscribe.split():
            lang = lang.strip()
            context[].append(lang)
         render(request, , context=context)

 ():
        request.GET:
        messages.error(request, )
         HttpResponseRedirect()
    
    keyword = request.GET.get()
    action = request.GET.get()
    musics = []
     action == :
        musics = Music.objects.(song_name__contains=keyword)
     action == :
        musics = Music.objects.(artist_name__contains=keyword)
    
    messages.info(request, )
    context = {: musics, : [], : []}
    
     request.user.is_authenticated:
        user_profile = UserProfile.objects.(user=request.user)
         user_profile.exists():
            user_profile = user_profile.first()
            context[] = user_profile.likes.()
            context[] = user_profile.dislikes.()
     render(request, , context)