AI 深度早报：GTC 开幕，AI Agent 平台与具身世界模型双线引爆

• 事件速览：Anthropic 内部披露，目前其模型开发过程中，70%–90% 的代码已由 Claude 自身完成，并预测完全自动化的 AI 研究可能在一年内实现。同期，小米 CyberOne 人形机器人已部署于汽车生产线，执行螺母上件、料箱搬运等任务，核心操作准确率达 99.2%；Figure 发布 Helix 02，单一神经控制系统统一驱动移动与操作，响应时间缩短 60%，已无干预完成客厅清洁任务。
• 💡 为什么值得关注？ "AI 用 AI 写代码"不是新概念，但从 Anthropic 内部给出 70–90% 这个比例，意味着这不再是一个实验——而是工业级的生产事实。这个数字一旦趋近 100%，"软件工程师的角色是什么"将成为无法回避的行业命题。与此同时，小米 CyberOne 99.2% 准确率和 Figure Helix 02 无干预清洁，是两个不同维度的具身智能里程碑：一个证明机器人可以进工厂，一个证明机器人可以进家庭。量变到质变的门槛，正在被悄悄穿越。

4. 🌍 大晓机器人开源 Kairos 3.0-4B：端侧具身世界模型，推理速度较前代提升 72 倍

• 事件速览：大晓机器人于 3 月 13 日宣布开源 Kairos 3.0-4B，这是一个具身原生世界模型，采用"多模态理解—生成—预测"一体化架构，参数量 4B，可在 Jetson Thor T5000 端侧平台实时运行，无需依赖云端。在 A800 基准测试中，推理速度较前代 Cosmos 2.5 提升约 72 倍，支持最长 7 分钟连贯视频生成，兼容单臂、双臂、灵巧手等多形态机器人，在 PAI-Bench-robot 等具身评测基准中取得领先成绩。
• 💡 为什么值得关注？ 具身智能世界模型的核心矛盾长期是：模型太大，机器人端侧根本跑不动。Kairos 3.0-4B 用 4B 参数、23.5GB 显存实现端侧实时推理，并将速度拉开 72 倍，这是一个工程上的关键突破——它意味着机器人不需要持续联网、不需要云端 GPU，自己就能实时"想象"下一步怎么动。开源策略则进一步放大了其影响力：将这套能力免费开放给学界和小团队，具身智能的迭代速度将因此显著提速。

5. 💰 北京通用 AI 研究院发布 OmniXtreme：机器人完成"托马斯全旋"，高动态运动控制突破仿真迁移壁垒

• 事件速览：北京通用人工智能研究院发布 OmniXtreme 运动控制框架，结合生成式模型与强化学习，使机器人成功完成"托马斯全旋"（体操高难度动作）等高动态、高难度的连续运动，并在 sim-to-real（仿真到现实）迁移中实现高成功率部署。该框架专为解决高动态运动的仿真迁移壁垒设计，是目前少数能在真实机器人上稳定复现体操级动作的系统之一。
• 💡 为什么值得关注？ "托马斯全旋"不是噱头，它是一个极限测试——要求机器人在不确定性极高的动态过程中保持连续控制，同时跨越仿真与现实的物理差距。这个问题在具身智能领域被称为 sim-to-real gap，是制约机器人通用化部署的核心瓶颈之一。OmniXtreme 能稳定解决它，意味着生成式模型 + 强化学习的组合路径已在高难度场景得到验证，这套方法论将对整个机器人运动控制领域产生示范效应。

主编总结与思考

今天的五条动态，表面上看是散点——一个大会、一个调试框架、一组披露数据、两个机器人突破——但串联起来，有一条清晰的主线：AI 正在进入"自我强化的工程化阶段"。Anthropic 的代码已七成由 AI 自写，微软开始给 Agent 做系统性"诊断书"，NVIDIA 用开源平台锁定 Agent 基础设施的卡位，大晓把世界模型压缩进机器人本体，北京通研让机器人完成体操动作。这些不是孤立的进步，它们共同指向同一个趋势：AI 工具链与具身载体，正在同步走向自主、可靠、可部署。留给人类工程师的，将越来越是"定义边界"而非"填充细节"的工作。