2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

2026计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

会议官网:www.iccvaa.com

会议时间:2026年4月10日-12日

会议地点:河南-郑州

截稿日期:2026年3月31日

录用结果:投稿后1周内

收录检索:EI Compendex, Scopus

【大会简介】

2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际会议(ICCVAA 2026)将于2026年4月10-12日郑州召开。ICCVAA2026将汇聚高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

【大会组委会】

【主讲嘉宾】

【征稿主题】

一、计算机视觉:大数据与计算机视觉、生物特征识别、生物医学图像分析、遥感图像、计算摄影、目标检测算法、感知与显示、数据集与性能分析、计算机视觉深度学习、文档图像分析、字符识别、姿态估计、动作识别、视觉建模、视频分析、多模态信息处理、视觉与语言、运动与跟踪、三维重建、目标识别、机器视觉、光学成像、图像采集等其他相关主题;

二、人工智能(AI):AI技术与应用、自然语言处理、人机交互、智能与AI赋能控制、智能自动化、机器学习、AI算法、模式识别、信号与图像处理、知识科学与知识工程、机器学习与数据挖掘、机器感知与虚拟现实、AI在教育领域的应用、人工神经网络、模糊逻辑、神经网络与深度学习、神经网络与复杂系统、模式识别与逻辑编程、信息检索与网络搜索、智能规划与调度、智能计算与AI芯片、ChatGPT技术与应用、计算建模等其他相关主题;

三、智能自动化:机器人感知、认知与自主决策、先进控制算法设计、工业4.0与智能制造、新能源智能控制及节能环保、自动驾驶与智能交通控制、网络化控制系统、生物与医疗控制、智能楼宇与智能家居、农业与环境控制、量子控制算法、多物理场协同控制、智能传感器、智能通信与协同控制、协同控制与群体智能、自主决策与行为规划、网络智能与网络化控制、智能故障检测与诊断、云计算与计算智能、强化学习与自主控制、自适应控制系统设计与优化等其他相关主题。

【论文出版】

会议论文投稿所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将拟通过SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)见刊发表,见刊后提交至 EI Compendex, Scopus 检索

【参会方式】

1、会议文作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会

2、会议主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核             

3、会议口头报告:申请口头报告,时间为15分钟              

4、会议海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印     

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示

Read more

内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解

内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解

🔥作者简介: 一个平凡而乐于分享的小比特,中南民族大学通信工程专业研究生,研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域:驱动开发,嵌入式软件开发,BSP开发 ❄️作者主页:一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页 ✨收录专栏:未来思考,本专栏结合当前国家战略和实时政治,对未来行业发展的思考 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖💖 🔥内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解 |前言| 最近装机的小伙伴们欲哭无泪:DDR5内存价格一路狂飙,部分DRAM现货价格在过去一年暴涨近700% 。大家习惯性吐槽“厂商放火”、“产能不足”,但很少有人看到,这场涨价风暴的真正推手,是那只名为“AI”的巨兽。 当你还在为多花几百块钱买内存心疼时,国家正在西部荒漠建起一座座数据中心,科技巨头正在为“吃电怪兽”抢购每一颗芯片。2026年,大型科技公司的AI相关投资预计将达到6500亿美元,较去年增长约80% 。 今天,我们从能源供应、隐私安全、绿色AI 三个维度,结合东数西算、算电协同、

ToClaw:不是更会炫技的 AI,而是更容易用起来

ToClaw:不是更会炫技的 AI,而是更容易用起来

2026 年开年,Agent 类产品明显变得更热了。无论是开源路线,还是云端服务路线,越来越多产品都在强调一件事:AI 不该只是陪你聊天,而应该开始替你做事。 这也是我最近实测 ToClaw 时最直接的感受。它吸引我的地方,不是“参数更猛”或者“概念更新”,而是它明显在往一个更现实的方向走:把原本偏技术流的 Agent 体验,尽量做成普通办公用户也能直接上手的桌面工具。 上面那张图就是我用ToClaw设计出来的: 官方对 ToClaw 的定位也很直接——它是基于 OpenClaw 深度定制、集成远程控制运行时的 AI 助手,强调“手机一句话,你的电脑自动执行”,核心不是陪聊,而是执行任务。与此同时,ToClaw 官方页也强调了它支持远程控制运行时、AI 直接操作电脑、对接飞书/钉钉/企业微信,以及兼容 OpenClaw 生态等能力。 ToClaw

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在法律领域的应用场景和重要性 💡 掌握法律领域NLP应用的核心技术(如合同分析、法律文本分类、案例检索) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行法律文本分析 💡 理解法律领域的特殊挑战(如法律术语、多语言处理、数据隐私) 💡 通过实战项目,开发一个合同分析应用 重点内容 * 法律领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(合同分析、法律文本分类、案例检索) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在法律领域的使用 * 法律领域的特殊挑战 * 实战项目:合同分析应用开发 一、法律领域NLP应用的主要场景 1.1 合同分析 1.1.1 合同分析的基本概念 合同分析是对合同文本进行分析和处理的过程。在法律领域,合同分析的主要应用场景包括: * 合同审查:自动审查合同(如“条款分析”、“风险评估”

LangChain实战:工具调用+结构化输出,让AI从“聊天“变“干活“

LangChain实战:工具调用+结构化输出,让AI从“聊天“变“干活“

文章目录 * 工具调用(Tool Calling) * 1.Tool创建的三种方式 * 1.1. **直接用 `@tool` 装饰函数** * 1.2. **用 `@tool` + 自定义参数结构(Pydantic)** * 1.3. **继承 `BaseTool` 写类** * 2. 本地自定义工具 * 2.1 定义工具 * 2.2 绑定工具到模型 * 2.3 工具调用流程 * 2.4 AI 响应结构解析 * 3. 第三方工具集成(Tavily搜索([https://www.tavily.com/](https://www.tavily.com/))) * 3.1