IT 行业平均工资长期位居各行业榜首。从 2016 年起，IT 行业平均工资已超过金融业，成为最赚钱的行业之一。此后 IT 行业平均工资增速保持在 8%-11% 之间，连续多年霸占'榜首'位置。至 2020 年，IT 行业平均工资已达 17.75 万元。支撑起 IT 行业繁荣的是大量程序员，这是一个纯技术活。互联网行业越发达，市场上对程序员的需求越大，程序员的缺口导致薪资水平居高不下。
职业转型案例分析
小陈是一名典型的非科班转行案例。两年前他从一所三本院校石油相关专业毕业，在中部地区的大型油田工作，月薪约为 4000 元。由于工作环境风吹日晒，且家庭背景为农村，父母均为农民，学费已耗尽家中积蓄。面对高房价、结婚及养小孩的现实压力，微薄的收入难以支撑生活目标。他看到从事嵌入式工作的堂哥月入过万并买房结婚，深受触动，决定寻求职业突破。
在咨询过程中，老师建议结合其学历背景和年龄优势，选择 Python 方向。虽然零基础，但年轻和理解能力强是优势。Python 目前的市场薪资甚至高于部分传统开发岗位。经过 14 天基础课程试听，小陈发现适应良好，遂辞去原职全职投入学习。
经过 6 个月的系统培训，小陈首份工作薪资达到 1.4 万元。因公司环境单一且忙碌，他后续跳槽至新公司，薪资涨至 1.8 万元，并结识了同为前端开发的伴侣。这一案例表明，通过掌握核心编程技能，非计算机专业背景人员同样可以实现高薪就业和职业跃迁。
Python 技术储备与学习路线
学好 Python 无论是就业还是做副业都有不错的前景，但需要科学的学习规划。以下是针对初学者的系统性学习路线：
一、Python 基础语法
- 环境搭建：安装 Python 解释器（推荐 3.8+ 版本），配置环境变量。
- 基本数据类型：掌握整数、浮点数、字符串、布尔值及其运算。
- 数据结构：深入理解列表 (List)、元组 (Tuple)、字典 (Dict) 和集合 (Set) 的增删改查操作。
- 控制流：熟练使用 if-else 条件判断、for/while 循环结构。
- 函数定义：掌握参数传递、返回值、作用域及 Lambda 表达式。
- 模块与包：学会导入标准库，管理第三方依赖（pip 工具）。
二、进阶核心概念
- 面向对象编程 (OOP)：理解类、对象、继承、多态、封装等核心思想。
- 异常处理：掌握 try-except-finally 机制，编写健壮代码。
- 文件操作：读写文本文件、CSV、JSON 数据格式。
- 迭代器与生成器：优化内存使用，提升数据处理效率。
- 装饰器与闭包：理解高阶函数的应用，常见于 Web 框架中。
三、主流应用领域
- Web 开发：学习 Flask 或 Django 框架，掌握路由、模板、ORM 数据库交互。
- 数据分析：熟悉 Pandas、NumPy、Matplotlib 库，进行数据清洗与可视化。
- 自动化运维：利用脚本批量处理任务，结合 Shell 命令提升效率。
- 人工智能入门：了解 TensorFlow 或 PyTorch 基础，接触机器学习模型训练。
必备开发工具
工欲善其事，必先利其器。以下工具是 Python 开发者日常工作中不可或缺的：
- 集成开发环境 (IDE)：
- PyCharm：功能强大的专业 IDE，适合大型项目，社区版免费。
- VS Code：轻量级编辑器，插件丰富，启动速度快，适合全栈开发。
- 版本控制：
- Git：代码版本管理工具，配合 GitHub 或 Gitee 进行协作。
- 虚拟环境：
