StableDiffusion-webui 本地部署指南 你是否还在为 AI 绘画需要付费 API 而烦恼？是否担心在线服务存在隐私泄露风险？将带你从零开始，通过 StableDiffusion-webui 在本地部署一套全功能 AI 绘画系统，无需美术功底，即可拥有媲美专业画师的创作能力。 读完你将获得： 4 种零代码部署方案（Windows 一键安装/容器化部署/源码部署/移动端适配）…
你是否还在为 AI 绘画需要付费 API 而烦恼？是否担心在线服务存在隐私泄露风险？本文将带你从零开始，通过 StableDiffusion-webui 在本地部署一套全功能 AI 绘画系统，无需美术功底，即可拥有媲美专业画师的创作能力。
读完本文你将获得：
StableDiffusion-webui 是一个基于 Stable Diffusion 模型的 Web 界面和 API 接口项目，主要由前端交互层、图像生成层和模型管理层构成。项目采用模块化设计，核心代码集中在以下目录：
项目支持 CPU/GPU/AMD 显卡多种运行模式，通过 modules/device_utils.py 自动检测最优运行设备，最低仅需 8GB 内存即可运行基础模型。
注意：部分安全软件可能误报病毒，可暂时退出防护软件或选择其他部署方式。英伟达显卡用户需安装 CUDA11.8+ 以启用 GPU 加速。
适合服务器环境的一键部署方案，支持 GPU/CPU 两种模式：
# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
# GPU 版本部署
docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d
# CPU 版本部署
docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d
启动后通过 docker compose logs -f 查看初始化日志，完成后访问服务器 IP:7860 即可使用。
适合需要自定义或二次开发的场景，以 Linux 系统为例：
# 安装依赖
sudo apt-get install python3.10-venv
# 创建工作目录
mkdir -p /data/stable-diffusion && cd /data/stable-diffusion
# 克隆代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git .
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# GPU 版本额外执行
pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# 启动服务
python launch.py
不同操作系统的详细部署步骤可参考 README.md 文档，包含 Windows/macOS/Linux 各系统的适配方案。
成功部署后，访问 Web 界面可看到直观的操作面板，主要包含以下功能区域：
除了预设风格，系统支持通过 LoRA 模型加载自定义风格：
技术细节：风格模型采用 PyTorch 格式存储，可通过 convert_model.py 工具转换其他格式的模型文件。
v1.0+ 版本提供 RESTful API 接口，方便集成到其他应用：
请求示例：
import requests
import base64
res = requests.post('http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img', json={
"prompt": "美丽的日落风景，山脉，湖泊，超现实风格",
"negative_prompt": "模糊，低质量",
"steps": 30,
"width": 512,
"height": 512,
"cfg_scale": 7.5
})
result = res.json()
image_data = base64.b64decode(result['images'][0])
with open('generated_image.png', 'wb') as f:
f.write(image_data)
响应格式：
{
"images": [
"base64_encoded_image_data"
],
"parameters": {
"prompt": "美丽的日落风景...",
"steps": 30
},
"info": "生成完成"
}
完整 API 文档参见 app.py 中的接口定义。
部署和使用过程中遇到问题，可优先查阅 faq.md 文档，其中包含：
自媒体作者可利用本工具快速生成配图，支持多种风格和主题：
(masterpiece, best quality), 1girl, beautiful detailed sky, cityscape, night view, neon lights, cyberpunk style
生成的图像文件保存在 outputs 目录，可直接用于文章配图或社交媒体发布。
设计师可通过本工具快速生成概念草图，通过调整参数获得不同风格的设计方案。系统默认支持图像放大功能，可通过 extra_networks 加载超分辨率模型。
教师可利用本工具生成教学插图，通过简单的文字描述即可获得专业级的教育素材。
StableDiffusion-webui 通过简洁的 Web 界面降低了 AI 绘画技术的使用门槛，本地部署特性确保了数据隐私和离线可用性。项目仍在持续迭代中，未来计划支持：
无论你是内容创作者、设计师还是教育工作者，都能通过这个工具轻松实现高质量的图像生成需求。立即尝试部署，体验 AI 绘画技术的魅力！
提示：定期查看项目更新，获取最新功能和性能优化。
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将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML 转 Markdown在线工具，online
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