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大厂 AI 人才争夺战:供需失衡下的薪资与岗位要求分析

人工智能行业迎来招聘热潮,AI 相关职位同比激增超 300%,大模型算法岗位供需比低至 0.17。大厂开出 50 万至 70 万年薪,博士可达百万甚至更高。字节跳动新发岗位最多,华为薪资最高。企业用人趋于理性,更看重技术路线匹配度、算力及数据储备。求职者需掌握 Transformer 等算法及项目落地经验。行业竞争加剧,推动新一代科技公司形成。

利刃发布于 2025/2/6更新于 2026/6/318 浏览
大厂 AI 人才争夺战:供需失衡下的薪资与岗位要求分析

大厂 AI 人才争夺战:供需失衡下的薪资与岗位要求分析

行业现状:高薪与紧缺并存

'24 岁毕业时年薪 50 万元,到了 30 岁大概能升到 P7(注:职级名称),那时就能年薪百万了。'

从上海交大硕士毕业后,出生于 2000 年的赵宏在今年入职腾讯,担任 AI 算法工程师,成为 AI 风口下第一批就业的年轻人。

伴随人工智能(AI)日渐火热,'百模大战'激烈开打,AI 人才掀起招聘热潮。求职招聘平台猎聘数据显示,今年一季度,AI 相关职位同比增加 321.7%,投递该领域的人才数量同比增长 946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位,人才供需比仅为 0.17,大概相当于 6 个岗位争夺 1 个人才。

AI 人才招聘市场趋势图

薪资方面,开出年薪 50 万 -70 万是普遍价格,年薪超百万甚至达到 200-300 万之间,在业内也并不罕见。

新一轮'抢人大战'是否已经掀开帷幕?多位业内观察人士称,十年前的互联网叫'抢人',现在的大模型则是'精挑细选'。

'互联网时代,哄抬薪资抢人的时候,出现过 2 倍甚至 2.5 倍薪水挖人的情况。但现在大模型领域,'抢人'更加务实、理性。'脉脉 CEO 林凡告诉记者,'尽管薪资涨幅普遍达到 50% 以上,但是不再有公司会玩命砸钱抢人。'

招聘策略:少而精与顶尖校招生

顶尖校招生年薪超 200 万

'以研究生身份入职大厂,最低的年薪大概 40 多万,最高大概是 55 万元左右。'赵宏透露,他本科是电子芯片专业,通过在华为实习转行进入 AI 行业,在他身边,从传统数学和工科转型而来的同行并不鲜见。

'研究生普遍给到 70 万就算高价,对于博士而言,毕业薪资可以达到百万元。'深耕 AI 行业的猎头倪悦向记者透露,面对国内 C4(清华、北大、复旦、交大)重点实验室博士毕业生,大厂给出超过 200 万的年薪很常见。

作为第一批赶上 AI 风口的人,在今年毕业季,包括华为、阿里、腾讯等顶尖大厂都对赵宏伸来橄榄枝,'华为花了 3 小时电话挽留我,希望我多做几年技术,未来路会走得更远。'但是无论是阿里还是华为,氛围都更偏科研,'我加了阿里主管的微信,发现他每天都在世界各地开各种国际性会议,当时我的内心也很忐忑。'由于比较喜欢大模型应用性方向,最终他拒绝了阿里和华为,选择了腾讯。

'从当前的市场情况来看,企业用人方尤其是高科技公司、互联网公司对 AI 人才的争夺已经达到了前所未有的激烈程度。'某招聘企业负责人向记者透露,'为了吸引和留住 AI 人才,多数用人方纷纷开出高额薪酬。这些高薪待遇无疑加剧 AI 人才市场的竞争。甚至一些大公司已经不仅仅局限于国内市场,而是将搜索范围扩大到了全球,以加强其在人工智能领域的研究和应用。'

脉脉数据显示,目前大模型研发技术人才平均月薪已超过 5.4 万元。在高薪岗位前十位中,大模型算法新发岗位平均月薪位列第一,超过 6.7 万元,其次是模拟芯片设计、数字前端工程师。

暗流涌动:大厂差异化打法

字节岗位多、华为薪资高

AI 已成为互联网大厂必争之地。在人才战中,字节跳动是打法较为强势的一家。根据脉脉数据,从 2021 年起至今,字节跳动连续第四年位居新发布 AI 岗位数量第一。在多个大厂中对大模型人才的招聘指数最高,达到 17.24,成为新发大模型岗位最多的大厂。

字节与大厂 AI 招聘对比图

今年上半年,在招聘人工智能人才量最多的前十名企业中,字节跳动排名第一,小红书第二,接下来依次为蚂蚁金服、美团、华为。从薪资来看,华为对大模型人才的月薪给到了 5.5 万元,成为大厂中新发大模型岗位薪资最高的大厂。

来自大厂的'明星员工'更是成为创业团队的核心来源。2023 年 2 月,前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先下场,随后百度、阿里、腾讯、字节、京东、网易等互联网大厂高管,相继开启大模型创业。

除了算法人才外,包括品牌、市场、营销等人才也成为 AI 企业下一步招聘重点,'不少面向消费者的创业公司,更需要让产品进一步落地,因此需要建立完整的推广团队,相比门槛极高的算法岗位,这些领域更有机会。'倪悦表示。

'如今人才选择大厂,和各家大模型技术流派有关,并非完全根据薪资。'林凡表示,人才会先考虑自己对未来主流技术路线的判断和公司是否一致,不同的路线也代表不同的发展方向。比如 OpenAI、Google、亚马逊各自是不同的路线。另外,公司的算力是否充裕、是否有高质量的数据储备都会是人才优先考虑的事项。

核心技能要求与技术壁垒

大模型开发 NLP 领域虽然当然岗位紧缺度高,但是整体招聘要求相对较高。掌握相关算法(Transformer/Bert/GPT/T5 等)和编程功底是就职的硬性要求。

除此以外,还要求必须具备 NLP 大模型项目训练落地经验或者对 NLP 常见基础任务有深入理解与项目落地经验:文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。

NLP 大模型技术栈示意图

行业展望与未来趋势

在互联网时代,中国已经孕育出众多科技巨头,生成式 AI 时代,这一现象必将重现,中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。

中国新一代科技公司形成趋势

随着技术的迭代,AI 人才的需求将从单纯的算法研究向工程化落地转变。未来的核心竞争力不仅在于对模型的微调能力,更在于如何将大模型与企业实际业务场景结合。例如,利用 LangChain 框架构建垂直领域的知识库问答系统,或者借助阿里云 PAI 等平台构建行业应用。

此外,硬件算力的成本控制和数据隐私安全也将成为企业招聘时的考量因素之一。具备跨学科知识背景,既懂算法又懂业务逻辑的复合型人才将更加稀缺。对于求职者而言,持续学习新技术栈,积累实际项目经验,并保持对技术前沿的敏感度,是在这场人才战争中脱颖而出的关键。

总体而言,AI 人才市场的高薪与紧缺状态将在短期内持续,但随着行业成熟度提升,招聘标准将更加注重实际产出和技术深度。企业间的竞争将逐渐从单纯的价格战转向生态建设和长期技术积累的较量。

目录

  1. 大厂 AI 人才争夺战:供需失衡下的薪资与岗位要求分析
  2. 行业现状:高薪与紧缺并存
  3. 招聘策略:少而精与顶尖校招生
  4. 顶尖校招生年薪超 200 万
  5. 暗流涌动:大厂差异化打法
  6. 字节岗位多、华为薪资高
  7. 核心技能要求与技术壁垒
  8. 行业展望与未来趋势
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