酒店客服电话，以下场景大家是否似曾相识？
某酒店客人
我在前台办入住，耐着性子站了十几分钟，期间前台小姐姐接了 5 个电话，打出 3 个电话，在终于办好入住后，她居然还对我营销起会员卡，等待的不耐之火，一下子顶到脑门上。
某酒店总经理
我们客服中心一直跟我申请加人，说高峰期实在接不过来电话，总被投诉打电话没人接，服务不及时，但是目前的情况，加人的成本和管理成本实在太高了。
无独有偶，相关住宿业宾客体验洞察报告显示：住后点评中，「服务」提及率仅次于整体，批评率 4% 左右。服务中，提及率第一的'前厅服务'，check in、check out、前台其他服务提及率和批评率都不低。
上述案例和数据，都在呼吁行业应该有更多的员工，去给客人提供高质量服务。
AI 大模型的诞生和日渐成熟，让深耕酒旅行业的科技公司如虎添翼，也给行业带来了实现这一需求的可能。
那么 AI 智能客服具体能为酒店做到什么？今天我们就来具体聊一聊。
01 全自动解决 74% 的电话需求
据不完全市场数据表明，以往酒店的电话平均接通率在 75% 左右已经算很高了，在使用 AI 智能客服后，平均接通率基本能达到 95% 以上。
目前，AI 全自动解决率也已经达到了 74.3%，用得好的甚至能达到 80% 以上。
AI 全自动解决率：指接通后，无需人工干预，AI 智能客服自动应答、自动转接、自动下工单的比例
若没有 AI 智能客服，很容易会 miss 很多客人电话，甚至产生差评；若是咨询预定的，还会直接 miss 掉潜在的生意。
现在的 AI 智能客服已经不是两年前被大家调侃的'人工智障'了，它能在客人住前、住中、住后的 7x24 小时，以酒店标兵的标准来服务客人。
它甚至能回答比较复杂的通话场景，比如：识别客人的多轮物品需求、引导客人表达具体物品数量。
它还能自动下工单，自动触发送物、打扫、维修等服务，把每次服务都数字化，追踪工单执行情况，以物品需求、送物 TOP 榜，结合预警系统的催单数量，逐一提升服务效率。
02 释放 50% 的人力
这家位于三亚的全服务度假综合体酒店，拥有 3000 多间客房，集住宿、餐饮、娱乐、乐园、影院等业态于一身，在使用 AI 智能客服前，共享服务中心的人员数量 22-25 人，成本高达 110-135 万元/年。
