7 款实用的 Python 身份验证与授权库推荐
在数字化转型时代，数据安全至关重要。身份验证（Authentication）和授权（Authorization）是保护数据访问权限的第一道防线。Python 作为全栈开发的重要语言，拥有众多成熟的库来简化这些复杂的安全流程。本文将详细介绍 7 个值得收藏的 Python 身份验证库，涵盖从 OAuth、JWT 到会话管理的全方位解决方案。
1. Authlib
Authlib 是一个针对 OAuth1 和 OAuth2 提供商的全面解决方案。它遵循 RFC 标准，避免了重复造轮子。该库功能强大且直观，适合需要集成第三方登录或构建 OAuth 服务的开发者。
核心特点：
- 内置 OAuth 1 和 OAuth 2 提供程序。
- 详细的开发文档降低了学习成本。
- 支持多种协议扩展。
安装：
pip install authlib
基本用法示例：
from authlib.integrations.flask_client import OAuth
oauth = OAuth(app)
google = oauth.register(
name='google',
client_id='YOUR_CLIENT_ID',
client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET',
server_metadata_url='https://accounts.google.com/.well-known/openid-configuration',
client_kwargs={'scope': 'openid email profile'}
)
适用场景： 需要实现标准的 OAuth2 授权码模式或客户端凭证模式的 Web 应用。
2. PyJWT
JSON Web Tokens (JWT) 是现代 Web 应用程序中流行的身份验证标准。PyJWT 允许在 Python 中轻松编码和解码 JWT 令牌，适用于无状态的身份验证场景。
核心特点：
- 直观的编码和解码方法。
- 支持多种加密算法（HS256, RS256 等）。
- 轻量级且高效。
安装：
pip install pyjwt
基本用法示例：
import jwt
# 编码
token = jwt.encode({'user': 'admin'}, 'secret_key', algorithm='HS256')
# 解码
try:
payload = jwt.decode(token, 'secret_key', algorithms=['HS256'])
except jwt.ExpiredSignatureError:
print()
