无论是希望将 AI 大模型集成到业务流程中，还是寻求企业客户服务自动化，亦或者是希望创建一个强大的个人学习工具。可能都需要考虑数据安全、灵活度以及更具有可控性的使用和开发基础。值得考虑的一个方案是：将大模型（LLM）私有化并且创建一个好用的 LLM WebUI 系统。
下面，我们推荐 7 个出色的开源 LLM WebUI 系统。
01. Open WebUI（Ollama WebUI）
https://github.com/open-webui/open-webui
Star：45.7K
开发语言：Python、TypeScript、Svelte
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的 WebUI，旨在完全离线操作。它支持包括 Ollama 和 OpenAI 在内的各种 LLM 运行容器或者 API。
产品特点：
- 直观的界面：受 ChatGPT 启发的用户友好型聊天
- 响应式设计：在桌面和移动的上实现流畅的性能
- 轻松安装：使用 Docker/Kubernetes 轻松安装
- 主题定制：个性化与多个主题
- 高亮：增强代码的可读性
- Markdown LaTeX 支持：全面的格式选项
- 本地 RAG 集成：使用#命令访问聊天文档
- RAG 嵌入模型支持：选择嵌入模型（Ollama/OpenAI）
- Web 浏览：使用#命令集成网站
- 提示预设：使用/命令快速访问
- RLHF 注释：人工反馈的速率消息
- 会话标记：对聊天进行分类，以便于参考
- 模型管理：下载、删除和更新模型
- GGUF 文件上传：从 GGUF 文件创建 Ollama 模型
- 多模型支持：切换模型以获得不同的响应
- 多模式支持：包括图像交互
- 模型文件生成器：自定义角色和代理
- 多模型对话：同时利用多个模型
- 协作聊天：使用@ command 分组模型对话
- 本地聊天共享：在用户之间共享聊天链接
- Regeneration 聊天历史：访问所有过去的互动
- 存档导入/导出聊天：组织和传输聊天数据
- 语音输入：自动发送语音输入
- 可配置的 TTS 端点：自定义文本到语音
- 高级参数控制：调节温度，系统提示
- 映像生成集成：本地 API 和 DALL-E 选项
- OpenAI API 支持多种 API：灵活集成
- API 密钥生成：简化 OpenAI 库使用
- 外部 Ollama 服务器连接：连接远程实例
- Ollama 负载平衡：分发请求以提高可靠性
- 多用户管理：用于用户监督的管理面板
- Webhook 集成：新注册的实时通知
- 模型白名单：用户的受控访问
- 可信电子邮件身份验证：增强的安全层
- RBAC：基于角色的受限权限访问
- 后端反向代理：安全的后端通信
- 多语言支持：i18n 国际化
- 持续更新：定期的新功能和改进
