Spring AI 集成 Qdrant 向量数据库

Qdrant

本节将引导您设置 Qdrant VectorStore 来存储文档嵌入并执行相似性搜索。

Qdrant 是一个开源的高性能向量搜索引擎/数据库。它使用 HNSW（分层可导航小世界）算法实现高效的 k-NN 搜索操作，并为基于元数据的查询提供高级过滤功能。

先决条件

• Qdrant 实例：按照 Qdrant 文档中的 安装说明 设置一个 Qdrant 实例。
• （如果需要）用于 EmbeddingModel 的 API 密钥，以生成由 QdrantVectorStore 存储的嵌入。

建议预先创建具有适当维度和配置的 Qdrant 集合。如果未创建集合，需手动初始化。