阿里云的moltbot机器人使用钉钉的Stream流式接入

注意

  1. 这个不需要工作流
  2. 这个不需要开放外网

具体方法:

1.check代码https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-moltbot-connector

2.package.json增加如下代码

"moltbot": { "extensions": ["./plugin.ts"], "channels": ["dingtalk-connector"], "installDependencies": true }

3.安装插件

moltbot plugins install dingtalk-moltbot-connector

4.增加钉钉配置~/.moltbot/moltbot.json;如果有了进行提花

{ "channels": { "dingtalk-connector": { "enabled": true, "clientId": "dingxxxxxxxxx", // 钉钉 AppKey "clientSecret": "your_secret_here", // 钉钉 AppSecret "gatewayToken": "", // 可选:Gateway 认证 token, opencode.json配置中 gateway.auth.token 的值 "gatewayPassword": "", // 可选:Gateway 认证 password(与 token 二选一) "sessionTimeout": 1800000 // 可选:会话超时(ms),默认 30 分钟 } }, "gateway": { // gateway通常是已有的节点,配置时注意把http部分追加到已有节点下 "http": { "endpoints": { "chatCompletions": { "enabled": true } } } } }

4.重启gateway

moltbot gateway restart

5.登录钉钉开发平台修改机器人配置

   切换成stream,关闭工作流

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LazyLLM 测评 | 低代码颠覆 AI 开发!代码专家智能体进阶模块实战

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摘要: LazyLLM 是商汤大装置推出的开源低代码框架,作为构建和优化多 Agent 应用的一站式开发框架,覆盖应用搭建、数据准备、模型部署、微调、评测等全流程开发环节,提供丰富的工具支持。其以模块化设计打破传统开发壁垒,通过数据流驱动重构开发逻辑,能让开发者用极简代码实现工业级复杂 AI 应用,摆脱冗余编码束缚,聚焦核心业务场景,降低 AI 应用构建成本并支持持续迭代优化。堪称 AI 开发者的 “效率神器”,其技术普惠理念为 AI 开发领域带来新的实践范式,推动了更高效的开发模式。本文将以Python编程为切入点,带你深入了解LazyLLM框架。 LazyLLM 是构建和优化多 Agent 应用的一站式开发工具,为应用开发过程中的全部环节(包括应用搭建、数据准备、模型部署、模型微调、评测等)提供了大量的工具,协助开发者用极低的成本构建 AI 应用,并可以持续地迭代优化效果。 LazyLLM作为商汤大装置推出的开源低代码框架,简直是AI开发者的“效率神器”

Nano Banana生图提示词大全:AI绘画领域的结构化创意引擎

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FPGA 跨时钟域 CDC 处理:3 种最实用的工程方案

本人多年 FPGA 工程与教学经验,今天跟大家聊一个重点——跨时钟域 CDC,这可是项目里最容易出玄学 bug、最难复现、最难定位的一类问题,新手必踩坑,老手也得谨慎! 还是老规矩,不搞虚的、不扯理论,只给大家工程里真正在用、稳定可靠、可直接复制上板的3种方案,不管是自学、做项目,还是面试,都能用得上、能拿分。 1. 什么是跨时钟域 CDC? 不用记复杂定义,简单说清楚3个关键点,就完全够用: * 核心场景:信号从一个时钟域(比如clk_a)传到另一个时钟域(比如clk_b); * 触发条件:两个时钟的频率不同,或者相位无关(没有固定的时间关系); * 直接后果:如果不做处理,直接打拍会出现亚稳态,进而导致数据错误,严重的还会让整个系统死机。 划重点:只要是多时钟系统,就必须做 CDC 处理,

「2025嵌赛」瑞芯微&飞凌嵌入式赛题全国一等奖|基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人

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全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛以服务国家嵌入式芯片与相关应用产业的发展大局,加强全国高校学生在相关领域的创新设计与工程实践能力,深化产教融合,培养具有创新思维、团队合作精神、解决复杂工程问题能力等新工科要求的优秀人才为背景。 飞凌嵌入式作为本届大赛协办单位之一,联合瑞芯微在应用赛道中设立专项赛题,并采用基于瑞芯微RK3588芯片设计的ELF 2开发板作为参赛平台,该赛题吸引了超过500支参赛队伍报名,经过线上初审与分赛区复赛的严格选拔,最终64支队伍脱颖而出,成功晋级全国总决赛。备赛期间,飞凌嵌入式技术团队为参赛学生提供了全方位的技术支持与专业培训,助力他们在比赛中充分发挥实力、斩获佳绩。 其中,郑州轻工业大学“调试时长两月半队”团队凭借参赛项目“基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人”,荣获全国一等奖。该团队由计算机科学与技术学院的李宗洋、靳家林、吴海源三位同学组成,并在于泽琦老师和王晓老师的指导下完成项目。接下来,让我们一起了解这一获奖项目的具体内容。 “调试时长两月半队”团队展示 “基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人”项目介绍