AgentScope Java 框架入门与进阶指南

一、什么是 AgentScope Java？

AgentScope Java 是一个面向智能体的编程框架，用于构建基于大语言模型 (LLM) 的应用。它提供了构建智能体所需的一切功能：ReAct 推理、工具调用、记忆管理、多智能体协作等，让你能够快速开发生产级的 AI 智能体应用。

二、环境准备

1. 系统要求

• JDK 17 或更高版本
• Maven 或 Gradle 构建工具

2. 添加依赖

在你的 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.agentscope</groupId>
    <artifactId>agentscope</artifactId>
    <version>1.0.1</version>
</dependency>

三、快速入门：创建第一个智能体

1. 最简单的智能体示例

下面是一个基础的智能体示例，它可以响应用户的问候：

import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.message.Msg;
import io.agentscope.core.model.DashScopeChatModel;

public class FirstAgentExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取 API 密钥（实际开发中建议使用环境变量）
        String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
        
        // 创建智能体
        ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
            .name("MyFirstAgent")
            .sysPrompt("你是一个友好的 AI 助手，总是用简洁的语言回答问题。")
            .model(DashScopeChatModel.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .modelName("qwen-plus")
                .build())
            .build();
            
        // 发送消息并获取响应
        Msg userMessage = Msg.builder()
            .name()
            .role(MsgRole.USER)
            .content(TextBlock.builder().text().build())
            .build();
            
           agent.call(userMessage).block();
         response != ;
        System.out.println( + response.getTextContent());
    }
}