PythonAI算法
AGI 大模型算法岗位面试经验汇总
本文汇总了字节跳动、饿了么、网易伏羲、好未来等大厂 AGI 与大模型算法岗位的面试经验。内容涵盖多模态算法、AIGC 实习生的一二面流程，重点记录了关于 Transformer 结构、位置编码、RLHF、RAG、DDPM 等技术问题的考察，以及字符串旋转、岛屿数量、组合总和等算法题。文章同时补充了核心知识点的详细解析，旨在帮助求职者系统复习大模型相关理论与工程实践。
本文汇总了字节跳动、饿了么、网易伏羲、好未来等大厂 AGI 与大模型算法岗位的面试经验。内容涵盖多模态算法、AIGC 实习生的一二面流程，重点记录了关于 Transformer 结构、位置编码、RLHF、RAG、DDPM 等技术问题的考察，以及字符串旋转、岛屿数量、组合总和等算法题。文章同时补充了核心知识点的详细解析，旨在帮助求职者系统复习大模型相关理论与工程实践。
本文汇总了字节、饿了么、网易伏羲、好未来等大厂的大模型及 AIGC 相关岗位的面试经历，涵盖了一面、二面的技术考察点与算法题，并补充了核心知识点解析，供求职者参考。
为了帮助读者更好地准备此类面试，以下对文中高频出现的核心技术点进行补充解析。
s2 + s2 包含 s1 则成立（O(N)），但题目要求 O(1) 通常指空间复杂度，时间复杂度无法低于 O(N)。若指空间 O(1)，可使用双指针模拟旋转。dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否为回文。
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