AI Agent 新范式：FastGPT+MCP 协议实现工具增强型智能体构建
一、MCP 协议简介
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年 11 月初发布的一种协议，旨在统一 AI 模型与外部系统之间的通信方式，简化交互流程。随着 OpenAI 官方宣布支持 MCP，越来越多的 AI 厂商也开始跟进这一标准。
MCP 架构主要包含 Client 和 Server 两部分：
- Client（客户端）：使用 AI 模型的一方，通过 MCP Client 为模型提供调用外部系统的能力。
- Server（服务端）：提供外部系统调用的一方，实际运行外部系统的主体。
FastGPT 从 v4.9.6 版本开始，新增了两种 MCP 相关功能：
- MCP 服务：可以将 FastGPT 应用以 MCP 协议对外提供服务。
- MCP 工具集：可以导入外部 MCP 服务，让 FastGPT 直接调用外部工具。
此外，mcp-proxy 是一个开源的 MCP 协议聚合代理，能够聚合多个 MCP 服务并提供统一的访问地址。本文将重点介绍如何在 FastGPT 中集成和使用 MCP 工具集，并针对私有化部署场景给出 MCP 服务聚合的解决方案，帮助海量开源 MCP 组件快速接入平台。
二、创建 MCP 工具集
1. 获取 MCP 服务地址
首先，您需要获取一个支持 MCP 协议的服务地址。这里以高德地图的 MCP 服务为例，访问高德地图 MCP Server 获取 MCP 地址，格式通常为 https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。
2. 在 FastGPT 中创建 MCP 工具集
- 登录 FastGPT 平台。
- 在弹出窗口中填入 MCP 服务地址。
- 点击'解析'按钮，系统会自动解析出该 MCP 服务提供的一系列工具。
- 点击'创建'按钮完成 MCP 工具集的创建。
在工作台中选择'新建应用'，然后选择'MCP 工具集'。
三、测试 MCP 工具
创建完 MCP 工具集后，您可以对工具集中的单个工具进行测试：
- 进入 MCP 工具集详情页面。
- 输入测试参数，如城市名称'杭州'。
- 点击'运行'按钮，查看工具返回的结果。
- 系统会显示该城市的具体天气信息。
选择需要测试的具体工具，例如 maps_weather（天气查询工具）。
四、AI 模型调用 MCP 工具
FastGPT 支持两种方式让 AI 模型调用 MCP 工具：
1. 调用单个工具
- 在工作流中添加'工具调用'节点。
- 连接工作流节点，让 AI 模型能够调用这些工具。
测试效果：分别提问天气和地点相关问题。左图展示 AI 调用天气查询工具，右图展示 AI 调用地点搜索工具。
