AI Agent 新范式：FastGPT+MCP 协议实现工具增强型智能体构建
一、MCP 协议简介
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的一种通信协议，旨在统一 AI 模型与外部系统的交互方式。随着 OpenAI 等厂商宣布支持该协议，越来越多的 AI 生态开始接纳这一标准。
MCP 架构主要包含 Client 和 Server 两部分：
- Client（客户端）：调用 AI 模型的一方，通过 MCP Client 赋予模型访问外部系统的能力。
- Server（服务端）：提供外部系统调用的主体，实际运行业务逻辑。
FastGPT 从 v4.9.6 版本起新增了两种 MCP 相关功能：
- MCP 服务：将 FastGPT 应用以 MCP 协议对外提供服务。
- MCP 工具集：导入外部 MCP 服务，让 FastGPT 能够使用这些工具。
此外，mcp-proxy 是一个开源的 MCP 协议聚合代理，可整合多个 MCP 服务并提供统一地址。本文将重点介绍如何在 FastGPT 中集成和使用 MCP 工具集，并针对私有化部署给出聚合方案，帮助海量开源 MCP 组件快速接入平台。
二、创建 MCP 工具集
1. 获取 MCP 服务地址
首先需获取一个支持 MCP 协议的服务地址。这里以高德地图为例，访问 高德地图 MCP Server 获取地址，格式通常为 https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。
2. 在 FastGPT 中创建 MCP 工具集
登录 FastGPT 平台后，按以下步骤操作：
- 在弹出窗口填入上一步获取的 MCP 服务地址。
- 点击'解析'按钮，系统会自动识别该服务提供的工具列表。
- 确认无误后点击'创建'，完成工具集初始化。
在工作台中选择'新建应用'，然后选择'MCP 工具集'即可进入配置界面。
三、测试 MCP 工具
创建完成后，建议先对工具集中的单个工具进行测试：
- 进入 MCP 工具集详情页面。
- 输入测试参数，例如城市名称'杭州'。
- 点击'运行'按钮，查看返回结果。
- 系统应显示该城市的天气信息。
选择具体工具如 maps_weather（天气查询）进行验证。
四、AI 模型调用 MCP 工具
FastGPT 支持两种让 AI 模型调用 MCP 工具的方式：
1. 调用单个工具
在工作流中添加'工具调用'节点，连接后续节点，使 AI 能精准调用指定工具。
测试时可分别提问天气或地点相关问题。左图展示 AI 调用天气查询工具，右图为地点搜索工具。
