AI+AR 智能眼镜年终盘点
2025 年快收官了，智能眼镜这条线的热度却没降下来。第四季度开始，资本和产业链都明显加速，原本还停留在概念阶段的 AI+AR 眼镜，开始被当成下一代终端认真推进。
从 2024 年起，这个方向就已经被不少主流科技公司盯上了。到了 2025 年，市场的判断更直接：它不只是一个新硬件，而是 AI 大模型往消费端落地的一种路径。"百镜大战"这个说法有点夸张，但竞争密度确实上来了，产业链也顺势拿到了新的增量预期。
赛道资本化提速
AI+AR 眼镜现在处在一个比较典型的上升期。技术在进步，成本在往下走，光学、显示、芯片、传感器、代工这些环节都被重新拉进了视野。终端越热，链条越长，订单也更容易往上游传。
它最终会不会变成日常工具，现在还不好下结论，但教育、医疗、娱乐这些场景已经有了清晰的想象空间。围绕 AI 入口的争夺也越来越直接，厂商不再只谈'下一代交互'，而是开始把产品往更贴身的设备上放。
供应端的变化更现实。大厂入场后，产品迭代会快很多，供应链订单也更容易被带起来。需求端同样不弱，京东'双 11'期间，这类商品成交额同比增长 346%，在细分品类里跑得很靠前。
行业空间正在被重新估算
Wellsenn 的预测里，2025 年传统手机厂商、互联网厂商和车企都会继续往 AI 智能眼镜里加码，全球出货量有望升到 400 万副。
IDC 给出的中国市场判断更激进一些：2025 年中国智能眼镜出货量预计达到 275 万台，同比增长 107%；到 2026 年，规模可能进一步到 491.5 万台，基本算是正式进入放量阶段了。
巨头带动产业加速跑
苹果（AAPL.US）
12 月 23 日，彭博社报道称，苹果计划在 2026 年年底发布备受关注的'Apple Glasses'，但真正出货可能要等到 2027 年。
报道里提到，库克把 AR 眼镜看作苹果的'最高战略优先级'。苹果想做的不是一副能凑合用的眼镜，而是一款足够轻、能全天佩戴、还能把数据和图像自然叠到现实世界里的产品。
这件事短期看不一定好卖，初代功能也大概率有限，但它对苹果来说是通往终极 AR 目标的必要步骤。Vision Pro 已经把'空间计算'的软件框架铺出来了，Apple Glasses 要做的，是继续把硬件往轻量化方向推。
Meta（META.US）
Meta AI 最近被挖出两项还没公开的功能："记忆"和"自定义提示词"。这类功能放在聊天产品里不算新鲜，但放到 Meta 的体系里，意义就不只是补功能。
"记忆"的思路很直接，允许用户告诉系统记住某些交互细节，后续回答会更贴近个人上下文。"自定义提示词"则更像是给 AI 设定行为边界，用户可以要求它简洁一点，或者更正式、幽默一点。
这些能力如果铺到 Meta 的全平台产品里，包括 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger，甚至智能眼镜，粘性会明显更强。Meta 眼下最现实的任务，就是尽量缩小和 OpenAI、Google 之间的体验差距，而 AI 眼镜是它能顺手补上的一块。
阿里巴巴（BABA.US）
12 月 22 日，阿里巴巴夸克 AI 眼镜开启两款新品预售。G1 风尚眉框款最低到手价 1999 元，门槛压得很低；AR 光波导热销的 S1 系列也加了新的圆框玳瑁配色。
按官方资料，G1 系列搭载千问 AI 助手，支持跨场景调用阿里生态内的服务。说白了，它卖的不只是眼镜本身，还有一套更顺手的 AI 交互和内容调用能力，语音问答、信息查询、智能拍摄这些功能都被塞进去了。
微美全息（WIMI.US）
微美全息这家公司走的是更偏底层技术的路线，主打'AI 为大脑、XR 为感官、算力为支撑'。它押注智能眼镜、虚拟现实头显这类下一代人机交互终端，也在往硬件和算法两头一起铺。
它的做法是把空间计算、感知交互、AIGC 生成和边缘协同计算串起来，再做一个 XR 专用的全息云平台，覆盖教育、工业、文旅、医疗这些场景。这个方向比较重，但一旦打通，应用层会比只做消费电子更宽。
结语
AI+AR 智能眼镜现在还谈不上成熟，真正的门槛也没消失：成本、续航、佩戴体验、实际场景都还在磨合。但和前几年相比，最大的变化是各方都不再把它当实验品了。大厂在抢入口，供应链在等订单，市场也开始给出更明确的出货预期。
接下来这条线能不能从'智能配饰'走到'日常工具'，关键还是看光学方案、产品形态和价格能不能一起压下来。只要这三件事里有两件跑通，行业的增长就不会只停留在概念层面。
