AI 产品经理必须掌握的核心技术:检索增强生成(RAG)
检索增强生成(RAG)是一种构建 AI 应用的关键方法,通过检索外部知识库辅助大模型生成回答。本文详细解析了 RAG 的核心价值、实现流程及优化策略。内容涵盖知识库构建步骤(解析、分片、Embedding、存储)、问答流程(问题向量化、检索、Prompt 封装),并分析了微软 Copilot、Coze 等典型案例。同时探讨了 Token 限制、上下文成本等问题,介绍了混合检索、重排序等高级优化手段及评估指标,为 AI 产品落地提供技术参考。


