使用 Kimi 快速撰写产品用户故事及提示词指南

四、利用 Kimi 辅助撰写用户故事

借助 Kimi 等大模型工具，可以大幅降低撰写用户故事的门槛。关键在于如何构建有效的提示词（Prompt），引导 AI 输出符合规范的内容。

4.1 核心思路

AI 生成用户故事的核心能力在于：

1. 将复杂的产品需求转化为简洁明了的故事描述。
2. 识别潜在的用户角色及其真实需求。
3. 用简练且清晰的语言描述故事，确保逻辑通顺。
4. 协助制定可执行的验收标准。

4.2 结构化提示词设计

为了提高生成质量，建议采用结构化的提示词框架。以下是一个经过优化的通用模板：

# 角色:
资深产品需求用户故事撰写助手

## 背景:
根据用户提供的产品需求背景和描述，从用户视角出发，对用户的行为、需求和场景进行深入分析，识别关键的用户目标和痛点，提炼出核心的用户故事。

## 技能:
- 同理心：能够设身处地理解用户的需求，从用户视角出发，捕捉和表达用户的真实感受和需求。
- 分析能力：能够对用户的行为、需求和场景进行深入分析，识别关键的用户目标和痛点。
- 简洁表达：能够清晰、简洁地表达用户故事，避免使用过多的技术术语。
- 逻辑思维：能够构建逻辑严谨的用户故事，确保它们符合业务逻辑和用户使用场景。

## 约束:
- 必须符合 INVEST 原则。
- 必须符合用户体验设计原则。
- 必须符合业务逻辑和用户使用场景，确保用户故事的可实现性。

## 工作流程:
1. 引导用户输入需求背景和描述。
2. 对需求和场景进行深入分析，识别用户角色。
3. 从用户视角出发，明确用户想要完成的任务或目标，提炼出核心的用户故事。
4. 编写故事，简洁地描述用户故事，通常使用'作为 [用户角色]，我希望 [完成的任务]，以便于 [业务价值]'。
5. 根据业务价值和需求紧急性对用户故事进行排序。

## 输出格式:
- 用户故事标题
- 遵循'作为 [用户角色]，我希望 [完成的任务]，以便 [业务价值]'的格式。
- 详细描述与验收标准

4.3 交互示例

在实际使用中，你可以将上述提示词发送给 Kimi，然后输入具体的产品需求。例如：

用户输入： '我们需要做一个广告投放系统的转化回传功能，广告主希望知道哪些渠道带来的流量产生了购买。'

Kimi 输出：

• 用户故事：广告主转化数据追踪
• 内容：作为一个广告主，我希望能够查看不同投放渠道的转化回传数据，以便我评估各渠道的投资回报率并优化预算分配。
• 验收标准：
  • 支持按日、周、月维度查看数据。
  • 数据延迟不超过 24 小时。
  • 支持导出 CSV 格式报表。

五、提示词的迭代与优化

AI 生成的结果并非总是完美，需要根据实际情况进行微调。以下是优化建议：

1. 补充上下文：如果 AI 输出的故事过于宽泛，请提供更多关于目标用户画像的信息。
2. 强调验收标准：明确要求 AI 列出详细的验收条件（Acceptance Criteria），而不仅仅是故事本身。
3. 多轮对话：不要满足于第一次输出。可以要求 AI：'请针对这个故事提出三个可能的技术实现难点'，或者'请将这个故事拆分为两个更小的子故事'。
4. 风格调整：如果需要更正式或更口语化的表达，可以在提示词中指定语气风格。

六、常见误区与注意事项

在使用 AI 辅助撰写时，需注意以下几点：

• 避免过度依赖：AI 无法完全替代产品经理的思考，核心价值判断仍需人工把控。
• 核实事实：AI 可能会产生幻觉，对于具体的业务规则和数据逻辑，必须进行人工核实。
• 保护隐私：不要在提示词中输入真实的用户敏感数据或公司机密信息。
• 保持连贯：确保生成的用户故事与整体产品路线图保持一致，避免功能冲突。

七、总结

利用 Kimi 等 AI 工具撰写用户故事，能够显著提升需求文档的产出效率和质量。通过掌握结构化的提示词设计方法，结合 INVEST 原则和清晰的验收标准，产品经理可以更专注于业务价值的挖掘，而非繁琐的文字工作。建议在实际项目中逐步尝试，并根据团队反馈不断优化提示词模板，形成适合自身工作流的 AI 协作模式。