AI 大模型催生的新职业：提示词工程师详解

4. 结构化输出

要求模型以 JSON、Markdown 等格式返回结果，便于程序处理。

示例：'请以 JSON 格式返回以下信息：姓名、年龄、城市。'

import requests

# 示例：调用 LLM API 发送提示词
url = "https://api.example.com/v1/chat/completions"
payload = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的助手。"},
        {"role": "user", "content": "请总结这篇文章的核心观点。"}
    ]
}
response = requests.post(url, json=payload)
print(response.json())

尽管提示词工程师是一个新兴职业，但它是否成为一个长期存在的职业还是一个过渡性的工种，目前还存在争议。

一些人认为，随着技术的发展和普及，提示词的使用和优化可能会变得更加标准化，从而减少对专门提示词工程师的需求。

也有观点认为，只要人们需要与 AI 进行有效沟通，提示词工程师的工作就将继续存在，甚至可能成为数字社会中每个公民都应掌握的一项基本技能。

02. 国内公司的招聘热情

当我们谈论 AI 提示词工程师时，不可避免地会关注到那些在招聘市场上活跃的公司。

只是国内的招聘中还没有统一使用'提示词工程师'列为一个岗位，多数招聘中显示的职位是 AI 训练师、AI 交互设计师，或者熟悉 AI 应用的产品经理、运营设计、测试等。

互联网巨头

首先，我们要提到的是互联网巨头们。

百度、阿里巴巴、腾讯等公司，作为中国 AI 研究和应用的领头羊，他们对提示词工程师的需求尤为迫切。这些公司在搜索引擎、智能语音助手、自动驾驶等众多领域都有深入的研究和应用，提示词工程师在这里可以发挥巨大的作用。

此前，百度飞桨与应用国家工程研究中心联合权威认证推出了大模型提示词工程师认证，无疑又激发了更多技术从业者的转型热情。

垂直领域明星公司

除了这些互联网大厂，一些专注于 AI 技术研发的明星公司，也加入了招聘提示词工程师的行列。

例如，商汤科技、旷视科技、MiniMax 等在 AI 领域有着显著成就的公司，他们需要提示词工程师来优化 AI 模型的识别和分析能力。比如在近日，在 MiniMax 任职的一位招聘员工提到，'有没有编辑，记者，作家背景，热爱文字和 AI 的老铁，需要一只文化造诣 max+AI 技术理解 deep 的融合怪。'

医疗与金融行业

医疗健康领域也对提示词工程师求贤若渴。

随着 AI 在医疗诊断、健康管理等方面的应用越来越广泛，像平安好医生、微医等公司开始招聘专业的提示词工程师，以提高 AI 在医疗领域的服务质量和效率。

但医疗场景对提示词工程师的能力要求相对更高，薪资待遇也水涨船高，例如有企业提供的月薪范围在 40k-60k·14 薪，要求求职者熟悉 Python 或有编程经验、熟悉医生诊疗流程等。

金融行业同样不甘落后。随着智能投顾、风险管理等金融科技的发展，招商银行、蚂蚁金服等金融机构也开始寻找能够利用 AI 技术提升服务能力的提示词工程师。

此外，一些传统行业的公司也在积极探索 AI 的应用，比如制造业、零售业等，他们通过引入 AI 技术来优化生产流程、提升客户体验，因此对提示词工程师的需求也在逐渐增加。一些地方政府和公共机构也开始认识到 AI 的潜力，并着手招聘提示词工程师来推动智慧城市、公共安全等领域的发展。

在招聘平台上，我们可以看到提示词工程师的岗位遍布各行各业，从月薪过万的初级职位到年薪几十万的高级职位，不一而足。

03. 哪些人的新机会？

成为提示词工程师是一个跨学科的挑战，涉及技术、创意和沟通等多方面的能力。那么，哪些人有机会变身成为提示词工程师呢？

《码客人生》从众多职业里筛选了最有转型可能的五类：

1. 科研教育工作者

特别是在 STEM（科学、技术、工程和数学）领域的教育工作者，他们通常具备跨学科的知识和教育技巧，能够将复杂的概念简化并教授给 AI 模型。

2. 产品经理和科技记者

产品经理具备将用户需求转化为技术实现的能力，这种能力在设计 AI 提示词时同样重要。他们能够从用户的角度出发，设计出更符合用户需求的提示词。

科技记者转型成为提示词工程师同样具有独特的优势，这类群体通常对最新科技趋势有深入的了解和兴趣，这使得他们能够快速掌握 AI 和机器学习的相关概念，而且擅长将复杂的概念以易于理解的方式传达给读者，这种能力在设计用户友好的提示词时非常重要。

3. 自然语言处理专家

对自然语言处理（NLP）有深入了解的专家，能够更好地理解语言的细微差别，并设计出更有效的提示词。他们的专业知识将帮助 AI 模型更好地理解和生成自然语言。

4. 跨学科背景的毕业生

具有跨学科背景的毕业生，如计算机科学与语言学、心理学与人工智能等，他们通常具备多方面的知识和技能，能够更好地适应提示词工程师的角色。

5. 程序员和软件开发者

程序员和软件开发者是转型为提示词工程师的理想人选。他们已经具备编程和软件开发的技能，只需通过学习 AI 和机器学习的相关技术，便能顺利进入这一领域。他们的技术背景和逻辑思维能力将为设计和优化提示词提供坚实的基础。

必备技能清单

为了胜任这一职位，建议掌握以下技能：

• 语言能力：优秀的中英文读写能力，特别是英语，因为大部分前沿文档和模型接口基于英文。
• 逻辑思维：能够拆解复杂任务，构建清晰的指令逻辑。
• 领域知识：在特定行业（如法律、医疗、金融）有深厚积累。
• 工具使用：熟悉主流大模型 API、Prompt 调试工具（如 LangChain）。

总之，成为提示词工程师并不局限于某一特定背景的人群。关键在于具备相关的技术知识、创新思维和持续学习的能力。随着 AI 技术的不断发展，越来越多的人将有机会进入这一新兴领域。

04. 如何学习 AI 大模型与提示词工程

对于想要进入该领域的初学者，以下是一条可行的学习路径：

第一阶段：基础认知

• 了解大模型的基本原理（Transformer 架构简述）。
• 熟悉主流模型（如 GPT 系列、Claude、文心一言等）的特点和差异。
• 阅读官方文档，理解 Token 概念、上下文窗口限制等基础知识。

第二阶段：实践操作

• 注册各大模型平台账号，获取 API Key。
• 使用 Python 编写简单的脚本调用 API。
• 尝试不同的 Prompt 策略（Zero-shot, Few-shot, CoT），观察输出变化。
• 建立自己的 Prompt 库，记录成功和失败的案例。

第三阶段：进阶优化

• 学习 RAG（检索增强生成）技术，结合外部知识库。
• 掌握 Agent 开发框架，让 AI 具备自主规划能力。
• 参与开源项目，贡献 Prompt 模板或优化方案。

推荐资源

• 书籍：《Prompt Engineering Guide》、《人工智能：一种现代的方法》。
• 课程：吴恩达的 AI 专项课程、各大厂商的官方培训。
• 社区：GitHub 上的 Prompt 仓库、Hugging Face 论坛。

05. 结语

当谈起提示词工程师时，我们实际上想谈论什么？

我们谈论的是 AI 领域的一个新兴职业，是一种全新的工作方式和思维模式。更重要的是，我们也在探讨一个更广泛的社会话题：

随着 AI 技术的不断发展，未来职业还将如何演变？人类工作者将如何与智能系统协作？我们如何确保技术的发展能够符合伦理标准，促进社会的可持续发展？

提示词工程师不仅是技术的桥梁，更是人机协作的探索者。在这个时代，保持好奇心，持续学习，拥抱变化，将是每个人应对未来的最佳策略。无论你是否选择成为提示词工程师，理解 AI 的逻辑，学会与 AI 对话，都将成为一项不可或缺的基础素养。