AI大模型盘点：国内10强及体验网址
大家好，今天我们来盘点一下国内主流的10个AI大模型，看看它们各自的特点和体验网址。
使用方法：只需要在输入框中输入你想问的问题、想知道的信息等，即可快速上手使用。
[1、阿里云——通义千问
- 网址：[https://tongyi.aliyun.com/]
- 简介：阿里达摩院推出的大模型，拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景。
演示：写一首赞美春天的诗歌
2、科大讯飞——星火大模型
- 网址：[https://xinghuo.xfyun.cn/desk]
- 简介：科大讯飞推出的AI大模型，支持对话、写作、编程等功能，还能提供语音交互方式。
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3、百度——文心一言
- 网址：[https://yiyan.baidu.com/welcome]
- 简介：百度推出的知识增强型对话语言模型，千亿级参数量，在知识问答、创意生成等任务上表现出色。
演示：使用python获取excel中sheet的样式
4、字节跳动——豆包
- 网址：[https://www.doubao.com/]
- 简介：字节跳动为创作者打造的AI助手，支持视频脚本撰写、文案生成、营销策划等，大大提高创作效率。
演示：简要讲一下三体第一部的故事
5、智谱华章——智谱清言
- 网址：[https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail]
- 简介：智谱华章自研的AI大模型，融合海量知识，可用于商业分析、决策辅助、客户服务等领域。
演示：什么是压岁钱？压岁钱的由来
6、华为云——盘古
- 网址：[https://pangu.huaweicloud.com/]
- 简介：华为诺亚方舟实验室研发的大模型，在中英文理解、多轮对话、常识推理等方面有优异表现。
目前仅对企业用户申请开放，尚未开启公测，大家如果在公司就职，可以去申请体验一下。
7、百川智能——百川大模型
- 网址：[https://www.baichuan-ai.com/chat]
- 简介：前搜狗公司CEO王小川创立，发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的中文大模型，且在多个权威评测榜单均名列前茅，下载量突破百万。
演示：写一部科幻主题的小说，寻求建议
8、腾讯——混元
- 网址：[https://hunyuan.tencent.com/bot/chat]
- 简介：腾讯AI Lab自研的大规模预训练生成语言模型，擅长开放域聊天、内容创作、知识问答等。
演示：列举登山必备品并制成表格
9、商汤——商量SenseChat
- 网址：[https://sensechat.sensetime.com/]
- 简介：商汤科技推出的多模态对话交互平台，利用视觉、语言等技术，提供沉浸式人机交互体验。
演示：母亲节祝福短信
10、MiniMax——abab6
- 网址：[https://minimax.chat/]
- 简介：MiniMax打造的实验性AI伙伴，拥有强大的对话能力和广泛的知识储备，适合开放性探索和创意激发。
演示：帮我写一下关于春天的文案
这一个大模型相比于前面的使用稍有不同，偏向于定制助手，不过也是在框中输入信息获取回答。
以上就是国内目前主流AI大模型的简要介绍，它们各具特色，在不同领域发挥着重要作用。随着人工智能的不断发展，相信未来会有更多优秀的大模型涌现，为我们的生活和工作带来更多便利和惊喜，让我们共同期待AI技术的进一步突破和应用！
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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2.100套AI大模型商业化落地方案
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