AI 大模型在企业内的落地应用与实施路径
一、企业面对 AI 大模型的战略定位
'AI+'已成为继'软件+''互联网+'之后，最重要的新质生产力，是今后十年内技术创新和产业升级的核心驱动力。AI 大模型技术将重塑千行百业，如何尽快、尽好地将应用大模型技术创造新的核心能力和新的运营服务优势，是所有企业共同面对的机遇和挑战。
企业在运营 AI 大模型时，可追求三个方面的战略成长：
- 成为 AI+ 的能力体：及时跟进建设自身的 AI 能力，在大模型、大数据和大算力这三大要素上，让企业具备不同层次的能力（基础能力、强化能力和创新能力）。
- 成为 AI+ 的创新体：通过 AI 大模型技术的运用，全面赋能企业业务体系、运营管理和组织治理，打造新型核心竞争力，建立产品和服务的新优势。
- 成为 AI+ 的服务体：依托 AI 大模型技术，面向产业生态伙伴和所有用户，打造发展联合体、创新共同体，升级服务平台，形成企业发展新势能和新势态。
企业当下开展 AI 大模型应用，创新突破点的选择很重要。在'AI 能力体'培育中，公共服务类企业可以选择'数据产权化'为突破点，生产制造类企业可以选择'作业岗智能助理'为突破点，消费服务类企业可以选择'营销智能体'为突破点。在'AI 创新体'打造中，不同企业可选择'知识助手''数据超市''绩薪管家'等作为突破点。在'服务体'构建中，企业可基于既有的官网、官微或小程序等，开发企业版的用户智能伙伴，并通过版本升级，逐步适配到采购、使用、维护和消费融合等服务模块中，打造用户专属 Copilot 智能助理。
二、为什么需要专业顾问与科学路径？
1. 大模型技术的变易性
在 AI 大模型领域，技术的迭代速度极为迅猛。专业团队能够为企业带来最新的技术洞察和应用实践方法。同时，协助集团员工构建持续学习机制，通过定期的技术培训和研讨会，确保核心团队能够及时掌握并应用新兴技术，保持 AI+ 项目的前瞻性布局和竞争力定位。
2. 大模型应用的探索性
AI+ 在三体发展过程的具体任务、内容和形式，都需要系统谋划和深入论证。顾问团队可协助组织与政府、企业、用户及行业专家的专题研讨和深度对话，更好地融合政策精神、产业趋势和用户需求。同时，运用数据分析工具，对新开发应用项目的潜在影响进行模拟和预测，更好地评估新模式的可行性和潜在价值，为决策提供科学依据。
3. 大模型项目的复杂性
AI+ 开发和应用落地涉及新技术运营、大数据治理、原有系统平台集成和协作反馈和优化机制等，具有高度复杂性。专业团队将提供全面的项目策划和实施辅助服务，包括项目目标设定、关键里程碑规划、关键风险点识别等。同时运用项目管理最佳实践，通过持续的需求管理和版本迭代，帮助集团构建灵活高效的开发流程，以应对项目过程中可能出现的各种挑战。
4. 大模型创新的价值性
AI+ 在区域公共服务平台上的创新应用，是当前政府服务的关注点，也是当下市场创新的聚焦点。专业团队将对企业的探索实践所形成的应用成果，及时总结提炼，赋予特别的价值定位和独特品牌塑造。通过联合组织行业会议、媒体活动和主题行动等，吸引更广泛的关注和参与，提升市场认知度和社会影响力。
三、专业顾问服务的关键环节
1. 目标场景设定
依据 AI 应用六步法（'定场景、组团队、备数据、选模型、做研发、强应用'），定场景是第一步，决定了后续的全部工作的方向正误、价值大小、投入多少，甚至项目成败。咨询顾问的首要任务就是帮助业主方全面深入地进行内外调研，分析梳理可能的应用专门，选择和论证入门应用、爆款应用和全部应用的路线地图。
2. 功能需求设计
目标应用场景确定后，咨询顾问团队将协助业主研讨和确定目标应用的价值定位、功能需求和交互表现，以作为业主方招标方案中开发需求的内容支撑。外部开发服务技术方确定后，咨询顾问团队协同业主方和技术方，对研发（训练）需求理解一致，并基于市场变化和开发进程而及时提出需求设计的迭代优化建议。
3. 选型方法优化
基于 AI 大模型的开发训练，涉及基座大模型的选型、关联技术工具的组合，以及不同技术服务团队的比选等。咨询顾问团队结合企业的 AI+ 发展规划和当下重点研发训练项目，提供全面的大模型及厂商信息资料，提供相应的比选分析策略，帮助业主从技术成熟度、产业适用性和服务响应力等方面确定招采过程中对服务商的条件设置和评价方法。
4. 组织过程协同
AI 大模型的研发训练，需要包括甲、乙双方、第三方顾问团队以及关联生态伙伴共同组成项目团队。咨询顾问方将协助制定完整的项目方案和项目计划，设置科学的分工、流程和协作机制，协助实施以周、月、季度及特定项目节点的项目复盘、评价、优化工作。在研发训练的不同阶段，协助业主方决策、管理和执行层之间的意见贯通，协助项目产品的研发训练与种子用户、公共用户的内测、试用和推广。
